人工智能會取代設(shè)計師嗎？如果連創(chuàng)意設(shè)計都是人工智能，人們真的死定了。在人腦的工作機(jī)制尚未完全破解之前，或者破解之后，計算機(jī)模擬能力還沒有達(dá)到人腦的水平。但是一些基本的設(shè)計是可以替代的，比如說那么多的新

人工智能會取代設(shè)計師嗎？

如果連創(chuàng)意設(shè)計都是人工智能，人們真的死定了。

在人腦的工作機(jī)制尚未完全破解之前，或者破解之后，計算機(jī)模擬能力還沒有達(dá)到人腦的水平。

但是一些基本的設(shè)計是可以替代的，比如說那么多的新聞、信息地圖，每天實時的在發(fā)，根本不需要做每一個創(chuàng)意設(shè)計。

學(xué)習(xí)完人工智能可以做網(wǎng)站開發(fā)嗎？怎么做？

人工智能和網(wǎng)站開發(fā)之間沒有太多直接和必然的聯(lián)系！人工智能更注重算法的設(shè)計。而網(wǎng)站開發(fā)主要是靜態(tài)網(wǎng)頁HTML和動態(tài)網(wǎng)頁，包括后臺數(shù)據(jù)庫的設(shè)計！如果你只是做網(wǎng)站開發(fā)，你可以向后者學(xué)習(xí)！另一個概念是全棧開發(fā)。所謂的全棧開發(fā)可以專注于連接你的人工智能與網(wǎng)站開發(fā)

2020年年后網(wǎng)頁設(shè)計師好找工作嗎？

感謝您的邀請

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機(jī)專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。

首先，從目前IT行業(yè)的人才需求來看，對網(wǎng)頁設(shè)計師的需求還是比較大的，但是隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，用人單位對網(wǎng)頁設(shè)計師的要求也有了一定的提高，具體表現(xiàn)在兩個方面，即知識結(jié)構(gòu)和實踐能力。

隨著5g通信的實施，2020年移動互聯(lián)網(wǎng)將迎來新的發(fā)展機(jī)遇。移動互聯(lián)網(wǎng)將與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術(shù)（平臺）深度融合。這一過程也將給網(wǎng)頁設(shè)計師帶來更多的發(fā)展機(jī)會，因此網(wǎng)頁設(shè)計師應(yīng)重點掌握移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的相關(guān)設(shè)計知識。

在5g時代，網(wǎng)頁設(shè)計師要注意學(xué)習(xí)移動開發(fā)知識，涉及Android開發(fā)、IOS開發(fā)和各種小程序開發(fā)。掌握移動知識對提高網(wǎng)頁設(shè)計師的就業(yè)能力有很大幫助。在消費互聯(lián)網(wǎng)時代，大型互聯(lián)網(wǎng)平臺整合了大量的流量資源，因此基于大型互聯(lián)網(wǎng)平臺的小節(jié)目將有很大的發(fā)展空間。

5g時代將是一個平臺時代。云計算平臺、大數(shù)據(jù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺、人工智能平臺將逐步應(yīng)用。這個過程將釋放大量的前端開發(fā)崗位。因此，掌握平臺開發(fā)知識對網(wǎng)站設(shè)計者來說非常重要。事實上，對于web設(shè)計等前端開發(fā)人員來說，借助于各種平臺，他們可以在很大程度上擴(kuò)展自己的能力邊界，也可以完成一些后端開發(fā)任務(wù)。

最后，網(wǎng)頁設(shè)計師要想提高自己的工作競爭力，必須注重實踐能力的提高，同時也需要積累一定的行業(yè)知識。

人工智能可以學(xué)什么專業(yè)？

人工智能的研究有三個方面：一是純理論，以強(qiáng)人工智能或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究方向。這樣，大學(xué)生就可以選擇神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和計算機(jī)科學(xué)。另一個是從算法層面優(yōu)化人工智能，這也是現(xiàn)在大多數(shù)人對人工智能的理解，所以本科生自然需要學(xué)習(xí)計算機(jī)科學(xué)，但博弈論等強(qiáng)調(diào)邏輯的小類學(xué)科也有選修或自學(xué)的必要。三是工業(yè)應(yīng)用。業(yè)主的理解是非常正確的，所以我們應(yīng)該主要學(xué)習(xí)自動化和機(jī)械控制。我不知道你是在國內(nèi)還是國外學(xué)習(xí)。在國外，人工智能的理論研究還是很有價值的。在中國，別想了。不用說，在中國，計算機(jī)現(xiàn)在是非常流行的專業(yè)。如果選擇機(jī)械控制專業(yè)，就業(yè)前景很好。你喜歡硬件技術(shù)產(chǎn)品的設(shè)計嗎？如果不是機(jī)械控制，人工智能主要還是研究算法層面。像電子工程這樣的硬件專業(yè)沒有人工智能的應(yīng)用。當(dāng)然，樓主有興趣在中國學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是祖國的驕傲。人工智能是一門很有吸引力的學(xué)科。希望車主能為自己找到一個合適的發(fā)展方向，帶動我國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展哦

人工智能可以自動編寫html和css了，對此你怎么看？

根據(jù)CSDN信息，keras中有一個名為screenshot to code的項目，當(dāng)時在GitHub中排名第一。該項目最強(qiáng)大的部分是：通過深入學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動將設(shè)計草稿轉(zhuǎn)換成HTML和CSS代碼。這有多強(qiáng)大？也就是說，產(chǎn)品經(jīng)理可以編程并自動完成程序員的工作。只是產(chǎn)品經(jīng)理是人，但這是一臺機(jī)器。

這不得不讓我們恐慌，人工智能可能會大規(guī)模取代人類的工作。

首先，我們認(rèn)為程序員編程是一項技術(shù)性很強(qiáng)的工作。因為大多數(shù)優(yōu)秀的程序員都有深厚的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)，經(jīng)過長期的訓(xùn)練和實踐，他們可以獲得優(yōu)秀的技能。而且，計算機(jī)程序設(shè)計語言與我們的自然語言是完全不同的。要把人類的需求轉(zhuǎn)化為計算機(jī)編程語言，我們需要做的是先定義需求，然后讓程序員把我們的語言和表達(dá)轉(zhuǎn)化為計算機(jī)語言。

這個時候，計算機(jī)本身把設(shè)計稿變成了編程語言，這意味著人類語言的表達(dá)轉(zhuǎn)化成了計算機(jī)語言，計算機(jī)可以做到，這意味著計算機(jī)可以理解人類語言。

我們不談編程水平，但計算機(jī)編程水平不高。但由于其強(qiáng)大的性能，只要開機(jī)，電腦就可以繼續(xù)運行，學(xué)習(xí)速度是人類無法達(dá)到的。所以對于人工智能來說，更重要的是數(shù)據(jù)、算法和硬件的改進(jìn)。起點低真的沒關(guān)系。

這樣，人工智能的到來可以提高生產(chǎn)力，豐富人類社會的物質(zhì)，使人們有更多的自由時間，從而更好地處理人與人之間的關(guān)系。