感覺R語(yǔ)言比python容易學(xué)得多，為什么還有很多人說R語(yǔ)言學(xué)起來很難？因?yàn)镽語(yǔ)言語(yǔ)法簡(jiǎn)單（類似于matlab），函數(shù)功能強(qiáng)大，所以很容易上手。真正讓R無(wú)法媲美python的主要有兩個(gè)原因：1. R的

感覺R語(yǔ)言比python容易學(xué)得多，為什么還有很多人說R語(yǔ)言學(xué)起來很難？

因?yàn)镽語(yǔ)言語(yǔ)法簡(jiǎn)單（類似于matlab），函數(shù)功能強(qiáng)大，所以很容易上手。

真正讓R無(wú)法媲美python的主要有兩個(gè)原因：

1. R的有太多的包（這點(diǎn)和python一樣，但是R更多）。但是R做的不好的地方是，很多packages有自己各自的邏輯，并且各不一樣，導(dǎo)致R的學(xué)習(xí)者不僅僅要學(xué)R本身，還有學(xué)習(xí)各個(gè)packages背后的一套邏輯，并且需要花時(shí)間精力去記住每個(gè)package里面命名各異的函數(shù)。這種情況造成了學(xué)習(xí)者在短時(shí)間內(nèi)無(wú)法把從一個(gè)package里獲得的經(jīng)驗(yàn)和代碼流出遷移到另一個(gè)package里，經(jīng)常會(huì)不斷地學(xué)習(xí)新的function，這是為什么R的學(xué)習(xí)曲線陡峭。而在工業(yè)界，比較忌諱這一點(diǎn)。

2. R和matlab一樣，每個(gè)package里面的函數(shù)集合了太多的功能（比python的還要集合的多）。雖然這些函數(shù)實(shí)現(xiàn)起來很傻瓜，但是無(wú)法滿足工業(yè)界處理大數(shù)據(jù)的需求（集合的功能太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來了難度，所以R和matlab的底層優(yōu)化做的并不好）。因此R，在python沒有興起之前，在美國(guó)大學(xué)學(xué)術(shù)界占有統(tǒng)治地位。學(xué)術(shù)界所需要的data量不大，那些professor很容易用R實(shí)現(xiàn)自己的統(tǒng)計(jì)分析和可視化報(bào)告。但是在工業(yè)界，R的數(shù)據(jù)處理能力比起python就相形見絀了。

綜上所述，R和matlab偏學(xué)術(shù)研究，而python配合Go，Java，C，C 更適合能夠落地的業(yè)界項(xiàng)目。

初學(xué)R語(yǔ)言，在統(tǒng)計(jì)學(xué)方面遇到了瓶頸，應(yīng)該怎么辦？

初學(xué)R語(yǔ)言，遇到瓶頸怎么辦？

R語(yǔ)言

它首先是一門計(jì)算機(jī)的編程語(yǔ)言，就跟傳統(tǒng)的C語(yǔ)言，Java語(yǔ)言類似，但是，它又不僅僅是一門計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。R語(yǔ)言天生為統(tǒng)計(jì)而生

其實(shí)學(xué)習(xí)任何語(yǔ)言都會(huì)遇到瓶頸的

基礎(chǔ)學(xué)習(xí)