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最好的r語言教程 感覺R語言比python容易學得多,為什么還有很多人說R語言學起來很難?

感覺R語言比python容易學得多,為什么還有很多人說R語言學起來很難?因為R語言語法簡單(類似于matlab),函數(shù)功能強大,所以很容易上手。真正讓R無法媲美python的主要有兩個原因:1. R的

感覺R語言比python容易學得多,為什么還有很多人說R語言學起來很難?

因為R語言語法簡單(類似于matlab),函數(shù)功能強大,所以很容易上手。

真正讓R無法媲美python的主要有兩個原因:

1. R的有太多的包(這點和python一樣,但是R更多)。但是R做的不好的地方是,很多packages有自己各自的邏輯,并且各不一樣,導致R的學習者不僅僅要學R本身,還有學習各個packages背后的一套邏輯,并且需要花時間精力去記住每個package里面命名各異的函數(shù)。這種情況造成了學習者在短時間內(nèi)無法把從一個package里獲得的經(jīng)驗和代碼流出遷移到另一個package里,經(jīng)常會不斷地學習新的function,這是為什么R的學習曲線陡峭。而在工業(yè)界,比較忌諱這一點。

2. R和matlab一樣,每個package里面的函數(shù)集合了太多的功能(比python的還要集合的多)。雖然這些函數(shù)實現(xiàn)起來很傻瓜,但是無法滿足工業(yè)界處理大數(shù)據(jù)的需求(集合的功能太多,一方面造成不必要的資源消耗,另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來了難度,所以R和matlab的底層優(yōu)化做的并不好)。因此R,在python沒有興起之前,在美國大學學術界占有統(tǒng)治地位。學術界所需要的data量不大,那些professor很容易用R實現(xiàn)自己的統(tǒng)計分析和可視化報告。但是在工業(yè)界,R的數(shù)據(jù)處理能力比起python就相形見絀了。

綜上所述,R和matlab偏學術研究,而python配合Go,Java,C,C 更適合能夠落地的業(yè)界項目。

初學R語言,在統(tǒng)計學方面遇到了瓶頸,應該怎么辦?

初學R語言,遇到瓶頸怎么辦?


R語言

它首先是一門計算機的編程語言,就跟傳統(tǒng)的C語言,Java語言類似,但是,它又不僅僅是一門計算機語言。R語言天生為統(tǒng)計而生

其實學習任何語言都會遇到瓶頸的

基礎學習

學習遇到瓶頸,一般都是因為自己的基礎不扎實,

如學習Java,遇到多線程IO流那部分,腦殼就開始疼了,

看人家的例子代碼也不理解,

這時候怎么辦,加強基礎知識學習,基礎扎實了,你在看比較高級的知識就不會慌了。

免費的

現(xiàn)在網(wǎng)上學習資料太多了,如騰訊的騰訊課堂,

就有非常多學習視頻

我查了下,R語言的基礎視頻非常多,平時多去看看吧

多動手寫代碼

任何技術的提升,都是靠實戰(zhàn)代碼經(jīng)驗

一定平時要多練習,多手動打打代碼,

把大神們的經(jīng)典案例,多寫寫,

開始遇到瓶頸了,不要慌,

看具體瓶頸是什么知識沒理解到位的,回去多補補。

免費的付費的方式,都有。

小白們加油吧,任何語言的提升,基礎都非常重要。