高斯濾波原理？模糊是為了減少圖像的急劇變化，如黑白邊界。模糊處理可以用來降低圖像的噪聲。高斯模糊是利用高斯濾波器對圖像進(jìn)行模糊處理。讓我們簡單地談?wù)勥@個原則。在對圖像進(jìn)行濾波時，可以先將圖像變換到頻域

高斯濾波原理？

模糊是為了減少圖像的急劇變化，如黑白邊界。模糊處理可以用來降低圖像的噪聲。高斯模糊是利用高斯濾波器對圖像進(jìn)行模糊處理。讓我們簡單地談?wù)勥@個原則。在對圖像進(jìn)行濾波時，可以先將圖像變換到頻域，然后對其進(jìn)行處理，也就是說，可以將圖像變換為二維傅里葉變換。例如下面的500×500圖像：變換到頻域后，是這樣的：離頻域中心越近的是頻域中的低頻分量，對應(yīng)于原始圖像中緩慢的灰度變化；離頻域中心越遠(yuǎn)的是高頻分量，對應(yīng)于原始圖像的快速灰度變化。頻域濾波是這樣一個公式：它是一個濾波函數(shù)，它是一個頻域圖像，它是濾波后的頻域圖像，然后可以用傅里葉逆變換進(jìn)行濾波。高斯模糊中使用的濾波函數(shù)是以距離頻域中心和截止半徑為形式的高斯函數(shù)。在截止半徑處，過濾器值減小到0.607。如果將截止半徑設(shè)置為30，高斯低通濾波器將如下所示：二維圖像：三維圖像：使用此濾波器對上面給出的圖像的頻域進(jìn)行濾波后，圖像中的高頻分量將被過濾掉，低頻分量可以通過。也就是說，圖像中灰度變化迅速的地方會變得模糊。這是過濾后的圖像：只是醬汁。有關(guān)圖像處理的更多詳細(xì)信息，請參閱岡薩雷斯的“數(shù)字圖像處理”。