工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能有什么關(guān)系？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的話題非常大，包含了很多內(nèi)容。不同的人理解不同。這里是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)應(yīng)用模型：柔性供應(yīng)鏈，以及柔性供應(yīng)鏈與人工智能的關(guān)系。事實(shí)上，柔性供應(yīng)鏈?zhǔn)乾F(xiàn)有堅(jiān)實(shí)供應(yīng)鏈

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能有什么關(guān)系？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的話題非常大，包含了很多內(nèi)容。不同的人理解不同。

這里是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)應(yīng)用模型：柔性供應(yīng)鏈，以及柔性供應(yīng)鏈與人工智能的關(guān)系。

事實(shí)上，柔性供應(yīng)鏈?zhǔn)乾F(xiàn)有堅(jiān)實(shí)供應(yīng)鏈的升級(jí)。

現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行模式固定：

雖然計(jì)劃會(huì)根據(jù)實(shí)際市場需求進(jìn)行調(diào)整，但調(diào)整的頻率和深度都非常有限。

這有兩個(gè)原因：1。市場預(yù)測不準(zhǔn)確，預(yù)測周期長。生產(chǎn)預(yù)測不準(zhǔn)，生產(chǎn)周期長。

在市場預(yù)測方面，傳統(tǒng)的方法是手工報(bào)告。傳輸效率低，預(yù)測精度低，數(shù)據(jù)維數(shù)少。

此時(shí)，人工智能技術(shù)可以優(yōu)化市場預(yù)測。

現(xiàn)有的方法是建立一個(gè)大數(shù)據(jù)倉庫。所有可能影響市場需求的可用數(shù)據(jù)因素都被考慮在內(nèi)。設(shè)計(jì)并優(yōu)化了預(yù)測模型。

人工智能技術(shù)可以處理遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人工智能的數(shù)據(jù)集和關(guān)系。理論上，它可以產(chǎn)生更準(zhǔn)確的市場預(yù)測模型數(shù)據(jù)。

預(yù)測模型數(shù)據(jù)生成并驗(yàn)證有效后，可以指導(dǎo)后期生產(chǎn)滿足市場需求。

同樣，還可以為生產(chǎn)預(yù)測和生產(chǎn)過程本身建立數(shù)據(jù)模型。結(jié)合不同的生產(chǎn)區(qū)域、生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)、生產(chǎn)損耗等數(shù)據(jù)，幫助人們設(shè)計(jì)出更具成本效益的生產(chǎn)模型，并應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)場景。

為什么一些人認(rèn)為5G，人工智能會(huì)開啟第四次工業(yè)革命？

第四次工業(yè)革命是繼蒸汽技術(shù)革命、電力技術(shù)革命、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)革命之后的又一次科技革命。

第四次工業(yè)革命基于5g、智能、自動(dòng)化、納米技術(shù)、石墨烯、生物基因、虛擬現(xiàn)實(shí)、量子信息技術(shù)、可控核聚變和清潔能源。

總而言之，5g和AI是第四次工業(yè)革命的一部分。近年來，中國、美國、德國和日本相繼發(fā)動(dòng)了第四次工業(yè)革命。

物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0、人工智能和互聯(lián)網(wǎng)之間是什么關(guān)系？

謝謝

！工業(yè)4.0由德國提出。2020年建成智能產(chǎn)業(yè)模式，利用人工智能等技術(shù)建設(shè)智能化工廠。互聯(lián)網(wǎng)是指互聯(lián)網(wǎng)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行各種商務(wù)活動(dòng)。通俗的理解就是利用互聯(lián)網(wǎng)，比如互聯(lián)網(wǎng)金融，就是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)開展各種金融活動(dòng)。云計(jì)算是一種高性能計(jì)算，可以說是高性能計(jì)算發(fā)展的最新最高水平。它集成了其他各種高性能計(jì)算模式，為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。

大數(shù)據(jù)，通俗的理解是具有5V特性的數(shù)據(jù)。但需要強(qiáng)調(diào)的是，大數(shù)據(jù)不僅指大量的數(shù)據(jù)，更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的全面性，即對某類問題最全面的數(shù)據(jù)。綜合數(shù)據(jù)分析更可靠。