OpenMP和MPI的各自優(yōu)缺點是什么？OpenMP和MPI是兩種并行編程方法。比較如下：OpenMP：線程級（并行粒度）；共享存儲；隱式（數據分配）；可擴展性差；MPI：進程級；分布式存儲；顯式；可

OpenMP和MPI的各自優(yōu)缺點是什么？

OpenMP和MPI是兩種并行編程方法。比較如下：OpenMP：線程級（并行粒度）；共享存儲；隱式（數據分配）；可擴展性差；MPI：進程級；分布式存儲；顯式；可擴展性好。OpenMP使用共享存儲，這意味著它只適用于SMP和DSM機器，而不適用于集群。MPI適用于各種機器，但其編程模型復雜：需要對應用問題進行分析和劃分，并將問題映射到分布式進程集；需要解決通信延遲和負載不平衡兩個主要問題；MPI程序調試麻煩；MPI程序可靠性差，一個過程有問題，整個程序都會出錯；第二個問題讓人感覺很深。每次聽我們部門平行組的匯報，總聽到他們在解決通信時延大、負載不平衡的問題。并行算法的質量取決于它能否解決這兩個問題。與OpenMP和MPI相比，MapReduce有哪些優(yōu)點？自動并行；容錯；MapReduce的低學習閾值。附件：SMP（對稱多處理），共享總線和內存，單操作系統(tǒng)映像。它在軟件上是可擴展的，但在硬件上不是。DSM（分布式共享內存），SMP的擴展。物理分布式存儲；單一內存地址空間；不一致內存訪問；單一操作系統(tǒng)映像。