本科學(xué)歷學(xué)大數(shù)據(jù)怎么樣？本科學(xué)歷可以學(xué)大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在很多學(xué)校都出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，因為IT時代已經(jīng)逐漸被DT時代取代，理性的數(shù)據(jù)分析代替人工的經(jīng)驗分析成為主流。數(shù)據(jù)分析人才供給指數(shù)僅為0.05，高度稀缺，

本科學(xué)歷學(xué)大數(shù)據(jù)怎么樣？

本科學(xué)歷可以學(xué)大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在很多學(xué)校都出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，因為IT時代已經(jīng)逐漸被DT時代取代，理性的數(shù)據(jù)分析代替人工的經(jīng)驗分析成為主流。數(shù)據(jù)分析人才供給指數(shù)僅為0.05，高度稀缺，大數(shù)據(jù)發(fā)展前景十分可觀?，F(xiàn)在，轉(zhuǎn)型無疑是一個不錯的選擇。工作三年后，我在光環(huán)科學(xué)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)本身有點難，因為它包含的知識面很廣。

計算機(jī)大類里的大數(shù)據(jù)專業(yè)好不好？

大數(shù)據(jù)時代，很多學(xué)校都開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)和課程。日前，在教育部公布的高校新增專業(yè)名單中，32所高校成為第二批成功申報“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”新增本科專業(yè)的高校。

“大數(shù)據(jù)”專業(yè)是什么？

方向1:數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向

方向：大數(shù)據(jù)運維amp云計算方向

方向：Hadoop大數(shù)據(jù)發(fā)展方向

精通任何方向的人，前途無量。

三個方向中，大數(shù)據(jù)發(fā)展是基礎(chǔ)。以hadoop開發(fā)工程師為例。Hadoop入門月薪達(dá)到8K以上，工作一年月薪可達(dá)1.2W以上，有2-3年工作經(jīng)驗的Hadoop人才年薪可達(dá)30-50萬。一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本都是大公司，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也是進(jìn)入大公司的捷徑！

“大數(shù)據(jù)”畢業(yè)后你會做什么？

事實上，大數(shù)據(jù)工作者可以發(fā)揮作用的領(lǐng)域很多，從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，都需要大數(shù)據(jù)項目來驅(qū)動創(chuàng)新。數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)處理的崗位待遇也很不錯。在硅谷，入門級數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是六位數(shù)(美元)。

目前，我國各類高校和高職院校圍繞大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)，已經(jīng)開始研究申報大數(shù)據(jù)專業(yè)。作為一門交叉學(xué)科，大數(shù)據(jù)的相關(guān)課程涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等學(xué)科的知識?！皵?shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)也強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)具有跨學(xué)科能力的大數(shù)據(jù)人才。

本專業(yè)重點培養(yǎng)具備以下三種素質(zhì)的人才：

一個是理論性的，主要是關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)中模型的理解和應(yīng)用；

二是實用性，主要是處理實際數(shù)據(jù)的能力；

三是應(yīng)用性，主要是利用大數(shù)據(jù)解決特定行業(yè)應(yīng)用問題的能力。

大數(shù)據(jù)人才缺口達(dá)150萬。

高校如火如荼的開始大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，這是由于大數(shù)據(jù)時代大量相關(guān)人才缺口。

根據(jù)全球頂級管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布的詳細(xì)分析報告，預(yù)計到2018年，大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增，大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14萬到19萬之間，懂得如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的分析師和管理者的缺口為150萬！

雖然目前很多大數(shù)據(jù)工作者只有本科學(xué)歷或者只接受過簡單的培訓(xùn)，但是在互聯(lián)網(wǎng)時代，每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)處理變得越來越復(fù)雜。許多大公司已經(jīng)在尋求受過高等教育的專家來補(bǔ)充自己的力量。