Hadoop大數據框架的發(fā)展歷程？Hadoop的主要發(fā)展歷程：2008年1月，Hadoop成為Apache的頂級項目。2008年6月，Hadoop的第一個SQL框架——Hive成為Hadoop的子項目

Hadoop大數據框架的發(fā)展歷程？

Hadoop的主要發(fā)展歷程：

2008年1月，Hadoop成為Apache的頂級項目。

2008年6月，Hadoop的第一個SQL框架——Hive成為Hadoop的子項目。

2009年7月，MapReduce和Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)成為Hadoop項目的獨立子項目。

2009年7月，Avro和Chukwa成為Hadoop新的子項目。

2010年5月，Avro脫離Hadoop項目，成為Apache的頂級項目。

2010年5月，HBase脫離Hadoop項目，成為Apache的頂級項目。

2010年9月，Hive脫離Hadoop，成為Apache的頂級項目。

2010年9月，Pig脫離Hadoop，成為Apache的頂級項目。

2010 -2011年，擴展后的Hadoop社區(qū)忙于構建大量新組件(Crunch、Sqoop、Flume、Oozie等。)來拓展Hadoop的使用場景和可用性。

2011年1月，ZooKeeper脫離Hadoop，成為Apache的頂級項目。

2011年12月，Hadoop 1 . 0 . 0版本發(fā)布，標志著Hadoop在生產上已經初具規(guī)模。

2012年5月，Hadoop版本2.0.0-alpha發(fā)布，這是Hadoop-2.x系列的第一個版本(alpha)。相比之前的Hadoop-1.x系列，Hadoop-2.x版本中加入了YARN，YARN成為了Hadoop的一個子項目。

2012年10月，Impala加入Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。

2013年10月，Hadoop 2 . 0 . 0版本發(fā)布，標志著Hadoop正式進入MapReduce v2.0時代。

2014年2月，Spark開始取代MapReduce成為Hadoop的默認執(zhí)行引擎，成為Apache的頂級項目。

2017年12月，繼Hadoop3.0.0的四個Alpha版本和一個Beta版本之后，Hadoop 3.0.0的第一個可用版本發(fā)布。

apache hadoop的什么實現了？

Hadoop是MapReduce的開源實現，它使用Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)。

Apache Hadoop是一個軟件平臺，允許您輕松開發(fā)和運行處理大量數據的應用程序。

MapReduce將應用程序分成許多小任務塊來執(zhí)行。為了確?？煽啃裕琀DFS將創(chuàng)建數據塊的多個副本，并將它們放在集群的計算節(jié)點中，MapReduce將在存儲數據副本的地方對它們進行處理。

在hadoop中，有一個主節(jié)點和多個數據節(jié)點。客戶端在進行查詢等操作時，只需要與主節(jié)點(即元數據服務器)進行交互，獲取所需的文件操作信息，然后與數據節(jié)點進行通信，傳輸實際數據。