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編程的數(shù)據(jù)分析怎么寫(xiě)(數(shù)據(jù)分析方法怎么寫(xiě)?)

一.描述性統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)是對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的總結(jié),揭示了數(shù)據(jù)分布的特征。主要包括數(shù)據(jù)頻率分析、數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)分散程度分析、數(shù)據(jù)分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖表。1.填補(bǔ)缺失值:常見(jiàn)的方法有消元法、平均法、

編程的數(shù)據(jù)分析怎么寫(xiě)(數(shù)據(jù)分析方法怎么寫(xiě)?)

一.描述性統(tǒng)計(jì)

描述性統(tǒng)計(jì)是對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的總結(jié),揭示了數(shù)據(jù)分布的特征。主要包括數(shù)據(jù)頻率分析、數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)分散程度分析、數(shù)據(jù)分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖表。

1.填補(bǔ)缺失值:常見(jiàn)的方法有消元法、平均法、決策樹(shù)法。

2.正態(tài)性檢驗(yàn):很多統(tǒng)計(jì)方法都要求數(shù)值服從或近似正態(tài)分布,所以在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。常用方法:非參數(shù)K-數(shù)量檢驗(yàn)、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗(yàn)、動(dòng)態(tài)差分法。

二、回歸分析

回歸分析是應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它以觀(guān)察到的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在變量之間建立適當(dāng)?shù)囊蕾?lài)關(guān)系來(lái)分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。

1.一元線(xiàn)性分析

只有一個(gè)自變量X與因變量Y相關(guān),X和Y都必須是連續(xù)變量,因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。

2.多次線(xiàn)性回歸分析

使用條件:分析多個(gè)自變量X和因變量Y的關(guān)系,X和Y都必須是連續(xù)變量,因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。

3.邏輯回歸分析

線(xiàn)性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量,自變量和因變量具有線(xiàn)性關(guān)系,而Logistic回歸模型不要求因變量的分布,一般在因變量離散時(shí)使用。

4.其他回歸方法:非線(xiàn)性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權(quán)回歸等。

第三,方差分析

使用條件:每個(gè)樣本必須是獨(dú)立的隨機(jī)樣本;每個(gè)樣本都來(lái)自正態(tài)分布的總體;人口方差相等。

1.單因素方差分析:當(dāng)一個(gè)實(shí)驗(yàn)只有一個(gè)影響因素,或者有多個(gè)影響因素時(shí),只分析其中一個(gè)因素與響應(yīng)變量的關(guān)系。

2.有交互作用的多因素方差分析:1 .實(shí)驗(yàn)中有很多影響因素。分析影響因素與響應(yīng)變量之間的關(guān)系,同時(shí)考慮影響因素之間的關(guān)系。

3.多因素非交互方差分析:分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量之間的關(guān)系,但影響因素之間沒(méi)有影響關(guān)系或影響關(guān)系被忽略。

4.協(xié)方差分叉:傳統(tǒng)的方差分析有明顯的缺點(diǎn),不能控制分析中的一些隨機(jī)因素,降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。協(xié)方差分析是將線(xiàn)性回歸和方差分析相結(jié)合的一種分析方法,主要是排除協(xié)變量的影響,然后分析校正后的主效應(yīng)的方差。

第四,假設(shè)檢驗(yàn)

1.參數(shù)測(cè)試

參數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)一些主要參數(shù)(如均值、百分比、方差、相關(guān)系數(shù)等)進(jìn)行檢驗(yàn)。)在已知總體分布的條件下(一個(gè)要求總體服從正態(tài)分布)。

2.非參數(shù)檢驗(yàn)

非參數(shù)檢驗(yàn)不考慮總體分布是否已知,往往不是針對(duì)總體參數(shù),而是針對(duì)總體的一些一般假設(shè)(如總體分布的位置是否相同,總體分布是否為正)狀態(tài))進(jìn)行檢查。

應(yīng)用:順序數(shù)據(jù),其分布通常是未知的。

1)雖然是連續(xù)數(shù)據(jù),但總體分布模式未知或非正態(tài);

2)雖然總體呈正態(tài)分布,數(shù)據(jù)連續(xù),但樣本量極小,如10以下;

主要方法有卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、二項(xiàng)式檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、K-數(shù)量檢驗(yàn)等。