當人工智能的發(fā)展已經成為新的風口，如何通過AI技術賦能新零售是不可避免的趨勢。簡單說說大數據和人工智能在新零售中的應用。2016年10月13日，馬云提出了一個新名詞- "新零售 "。同年，雷軍等人也提

當人工智能的發(fā)展已經成為新的風口，如何通過AI技術賦能新零售是不可避免的趨勢。簡單說說大數據和人工智能在新零售中的應用。

2016年10月13日，馬云提出了一個新名詞- "新零售 "。同年，雷軍等人也提出了一個相對的話題。零售的本質是高效地為消費者提供他們需要的商品。傳統(tǒng)的零售不。;我不知道商品賣給了誰，消費者是誰，消費者在哪里，消費者有什么特征，而新零售將這三個方面數字化人-貨-場 "(消費者-商品-場景)并最大化用戶 購物體驗。我不 我認為目前新零售還沒有一個明確的定義。從阿里和騰訊JD.COM的實踐來看，新零售相當于數字零售，是對人貨場數據的重構。

大數據賦能:

首先是選址。大數據分析可以做到商業(yè)選址的精準。相對于以往利用市場經驗預測人流量，研究周邊商鋪，數據畫像可以提供更準確合適的樓層位置。

其次是產品的選擇，門店周邊的消費群體喜歡提供相應的商品上架，以便更好的利用貨架，備貨。

第三，產品推廣營銷方法和手段的應用。

人工智能賦能:

目前AI涉及的行業(yè)比較多，金融、零售、互聯(lián)網產品行業(yè)使用相對較多。

大數據的價值非常大，但也意味著體量非常大。需要花費大量的時間和精力去做數據處理和數據分析，更多的維度和場景被標簽化。AI可以給數據分析更多的技術支持，實現(xiàn)更智能的數據分析，讓每個企業(yè)擁有更多的原始數據，實現(xiàn)數據的有效利用，更好的服務消費者、企業(yè)和社會。

鋪專家｜怎樣才能做好店鋪選址？

很多創(chuàng)業(yè)者和加盟商在選址上沒有問題，對一、二、三級商圈的判斷也非常準確。他們認為自己選址沒問題，不怕租貴房租。也就是財大氣粗，專注于大型超市周邊商圈。但是在一級商圈租個店，能把菜做好嗎？不一定。

除了看商圈，還要懂得分析消費者。就像在一流商圈的大型超市周圍，你更需要知道什么樣的顧客比較多，是80后還是90后，90后.....不同的年齡段有不同的消費觀念。

現(xiàn)在的年輕消費者愿意把錢花在化妝品和衣服上，卻不一定愿意吃昂貴的飯菜。所以，還是要為消費群體選擇品類，才能生存。

最貴的一定是最好的？

就像許多人一樣的購物心理，品牌大價格高的東西一定是好的。很多財大氣粗的餐飲企業(yè)家也持這種想法。開第一家店一定要去最高級的購物中心，即使砸錢也一定要開。我以為會一炮而紅或者開個旗艦店。

如果你的品牌發(fā)展到一定程度，就需要重點做品牌。這種做法沒毛病。畢竟門面功夫還是要有的。但是，如果你只是開店，基礎不穩(wěn)固，你不 連你的客戶群都不了解，盲目砸錢開店就是浪費錢。

所以，最貴的地段當然好，但是真的適合你嗎？這才是最重要的。

跟著大牌走？

大的餐飲品牌都有自己成熟的選址體系，也有強大的團隊進行數據的統(tǒng)計和分析。基本上選擇的地點都是比較大的人群，一流的商圈，比較高的人流密度，就餐概率高。

但是，大型餐飲企業(yè)的成功是否可以復制或借鑒？

我不 我不知道。因為你的品牌知名度不如別人，你可以 不要自帶引流功能。比如品牌本身就有流量，即使開在偏僻的角落，也會吸引很多人來吃，但是你可以 t. Plus，這樣的大型餐飲品牌進入商場都有自己的租金優(yōu)勢，所以你可以 根本不參加比賽。

還剩下很多商店。

能不能選個好位置？

如果你聽說在商業(yè)街或購物中心有許多免費商店供你選擇，不要猶豫。;don’不要以為你已經抓住了機會，可以先選好位置。這個地方很有可能是新的商圈，或者是人氣下降的商圈。

休閑時間長的地理位置不適合做餐飲。通常這種商店可以 不要長期出租。有兩種可能性:

(1)這個地方周圍人太少；

(2)這個地方未來幾年可能會很繁榮，但暫時不具備商圈的消費需求。

所以在這些地方選址風險非常大。特別是連鎖餐飲品牌少的，千萬不要選擇。就算房租夠便宜，但是沒有客戶，沖進去也是死路一條。

選址一直是餐飲的重中之重，但是很多方法在實施的時候并不適合。因此，許多餐飲人不 我不知道如何選擇。

其實選址不僅僅是選址，還需要考慮租金、商圈、客流、目標人群等綜合因素。只有根據自己的實際情況，有針對性的選擇，才能找到合適的位置。

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