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大數(shù)據(jù)開發(fā)與技術(shù)主要學(xué)什么 大數(shù)據(jù)開發(fā)專業(yè)主要學(xué)什么?

大數(shù)據(jù)開發(fā)專業(yè)主要學(xué)什么?大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等。都是圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值而產(chǎn)生的。大數(shù)據(jù)開發(fā)主要分為大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)(R ampampd級(jí))、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)開發(fā)與技術(shù)主要學(xué)什么 大數(shù)據(jù)開發(fā)專業(yè)主要學(xué)什么?

大數(shù)據(jù)開發(fā)專業(yè)主要學(xué)什么?

大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等。都是圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值而產(chǎn)生的。大數(shù)據(jù)開發(fā)主要分為大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)(R ampampd級(jí))、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析(統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí))。不同的崗位需要面對(duì)不同的工作職責(zé),擁有不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

大數(shù)據(jù)開發(fā)是做什么的?

負(fù)責(zé)公司的設(shè)計(jì)和開發(fā);;的數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)倉庫模型;規(guī)范底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ),結(jié)構(gòu)化查詢邏輯,方便快捷獲取數(shù)據(jù);支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)報(bào)表、離線數(shù)據(jù)報(bào)表、交互式數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用;預(yù)研大數(shù)據(jù)相關(guān)的前沿技術(shù)。

大數(shù)據(jù)開發(fā)所需的基本技能:目前從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的語言有Java、Python、Scala、R等。需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、es、Presto、Flume、Kafka的原理和用法,掌握數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘的流程。

Java語言往往是比較常見的選擇,因?yàn)樗斜容^完善的生態(tài),Hadoop平臺(tái)本身就是用Java語言開發(fā)的。在學(xué)習(xí)Java語言的過程中,可以同步接觸Hadoop平臺(tái),掌握Hadoop平臺(tái)的整體結(jié)構(gòu),并通過Java完成Hadoop平臺(tái)的一些案例實(shí)驗(yàn),進(jìn)而逐步掌握Hadoop平臺(tái)下的Java應(yīng)用開發(fā)。

大數(shù)據(jù)分析通常采用統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。Python和R語言是統(tǒng)計(jì)分析的好選擇,而Python語言則常用于機(jī)器學(xué)習(xí)。同時(shí)需要學(xué)習(xí)一系列算法,包括Knn、決策樹、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯等等。所以從事大數(shù)據(jù)分析需要一定的數(shù)學(xué)功底。

大數(shù)據(jù)開發(fā)的技術(shù)體系非常龐大。小伙伴學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)的技術(shù)知識(shí)可能是一個(gè)漫長的過程,尤其是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)的小伙伴。對(duì)于這些學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)的人來說,大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是比較靠譜的學(xué)習(xí)方法。相比自學(xué)的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù),開發(fā)技術(shù)的知識(shí)更加系統(tǒng)全面,他們?cè)趯W(xué)習(xí)開發(fā)技術(shù)知識(shí)的同時(shí),也可以積累更多的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

小伙伴在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識(shí)的過程中,需要掌握哪些技術(shù)知識(shí)?怎么學(xué)習(xí)?

1.基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)和積累

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識(shí)的前提是有一定的編程基礎(chǔ)知識(shí),對(duì)java、Python等編程語言有一定的了解和學(xué)習(xí)。java語言是目前應(yīng)用比較廣泛的編程語言,也因?yàn)樗闹T多特點(diǎn),在大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)中得到了廣泛的應(yīng)用。同時(shí),小伙伴需要熟悉。練習(xí)和掌握Linux系統(tǒng)的實(shí)際操作,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)的軟件都是在Linux系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)的,對(duì)后期Hadoop、HBASE等平臺(tái)的學(xué)習(xí)和操作都有幫助。

基礎(chǔ):

小伙伴在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)開發(fā)技術(shù)知識(shí),Scala的學(xué)習(xí)也至關(guān)重要,因?yàn)樗彩且环N多范式編程語言。Scala語言運(yùn)行在java虛擬平臺(tái)上,兼容現(xiàn)有的java程序,因此Scala可以很好地與基于JVM的大數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)集成。

3.Hadoop技術(shù)模塊;

Hadoop是一個(gè)開源軟件框架,可以構(gòu)建一個(gè)大型的數(shù)據(jù)倉庫,存儲(chǔ)、處理、分析和統(tǒng)計(jì)PB級(jí)的數(shù)據(jù)。它具有高容錯(cuò)性的特點(diǎn),設(shè)計(jì)用于部署在低成本的硬件上。這個(gè)平臺(tái)現(xiàn)在已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞,你可以通過學(xué)習(xí)Hadoop來理解和使用大數(shù)據(jù);

4.火花技術(shù)模塊;

Spark和Hadoop都是大數(shù)據(jù)框架。Hadoop提供了Spark沒有的特性。;t有,比如分布式文件系統(tǒng),Spark為那些需要的數(shù)據(jù)集提供實(shí)時(shí)內(nèi)存處理。所以,學(xué)習(xí)Spark也是非常必要的;

5.大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn);

小伙伴想學(xué)好大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。除了上述理論知識(shí),他們還需要結(jié)合相關(guān)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)踐,深入了解大數(shù)據(jù)開發(fā)的技術(shù)知識(shí)。在實(shí)踐案例的過程中,既能讓小伙伴積累一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),又能鍛煉他們?cè)陧?xiàng)目開發(fā)過程中解決問題的能力。

小伙伴通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí),對(duì)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)有了一定的了解和認(rèn)識(shí)。但在這個(gè)過程中,小伙伴也需要關(guān)注項(xiàng)目實(shí)際案例練習(xí),在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)相關(guān)開發(fā)技術(shù)知識(shí)。這個(gè)過程有利于培養(yǎng)小伙伴 自己的編程思維。尚硅谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班一直堅(jiān)持面授模式,理論與實(shí)踐相結(jié)合,教授相關(guān)開發(fā)技術(shù)知識(shí)。同時(shí)培訓(xùn)班還有相關(guān)的大數(shù)據(jù)視頻供小伙伴下載學(xué)習(xí)!

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