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大數(shù)據(jù)的四個(gè)基本特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)目前好學(xué)嗎?就業(yè)怎么樣?

大數(shù)據(jù)目前好學(xué)嗎?就業(yè)怎么樣?大數(shù)據(jù)是一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域,在這個(gè)領(lǐng)域中,計(jì)算機(jī)編程只是一個(gè)工具或手段。非計(jì)算機(jī)專業(yè)也可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。當(dāng)然,如果你不 沒有計(jì)算機(jī)專業(yè)背景,你肯定需要付出比基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者更多的努

大數(shù)據(jù)目前好學(xué)嗎?就業(yè)怎么樣?

大數(shù)據(jù)是一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域,在這個(gè)領(lǐng)域中,計(jì)算機(jī)編程只是一個(gè)工具或手段。非計(jì)算機(jī)專業(yè)也可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。當(dāng)然,如果你不 沒有計(jì)算機(jī)專業(yè)背景,你肯定需要付出比基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者更多的努力,這是肯定的。目前大數(shù)據(jù)不斷在各行業(yè)扎根,因此相關(guān)的崗位需求還在增加,比如大數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析挖掘。這兩個(gè)方向的工作要求比較多。

如何看待大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展?

信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的融合引發(fā)了數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng),數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)這個(gè)詞對(duì)我們來說已經(jīng)不再陌生。無論成敗,大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)已經(jīng)在、醫(yī)療、工業(yè)、物流、金融、旅游等各個(gè)行業(yè)得到應(yīng)用。

我覺得大數(shù)據(jù)和SOA概念落地的道路有些相似,都是從概念開始,被熱起來,然后逐漸淡出人們 的視線,因?yàn)楦拍钫娴穆涞亓恕,F(xiàn)在大數(shù)據(jù)建設(shè)處于概念后期和落地初期。我相信從技術(shù)發(fā)展和企業(yè)、個(gè)人應(yīng)用的角度來看,未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)會(huì)越來越快,越來越廣,越來越普及。

其實(shí)原因很簡(jiǎn)單,從個(gè)人角度、企業(yè)需求、技術(shù)發(fā)展都可以理解:

個(gè)人視角

個(gè)人認(rèn)為,大數(shù)據(jù)正在有效改善客戶體驗(yàn)。很多人認(rèn)為大數(shù)據(jù)的概念離我們很遙遠(yuǎn)。事實(shí)上,我們已經(jīng)在生活中無形中享受到了大數(shù)據(jù)帶來的便利。就拿我們今天用的頭條APP來說吧。我們每次打開頭條,它都能推薦我們喜歡看的文章;每次打開淘寶搜索一款產(chǎn)品,身邊的推薦都是相關(guān)產(chǎn)品。其實(shí)這就是大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的功能。

企業(yè)需求

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和數(shù)據(jù)量的增加,企業(yè)擁有一套信息系統(tǒng),節(jié)省辦公效率,已經(jīng)不再稀奇。真正戰(zhàn)斗的是如何有效利用數(shù)據(jù)資源,把握客戶 相同商業(yè)模式下的訴求,出奇制勝;在不可預(yù)測(cè)的市場(chǎng)環(huán)境中快速調(diào)整業(yè)務(wù)和創(chuàng)新;在看似穩(wěn)定的發(fā)展趨勢(shì)下,有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),掌控未來。第一點(diǎn)提到了,大數(shù)據(jù)可以有效提升用戶的最終體驗(yàn),那么企業(yè)怎么能錯(cuò)過這樣一個(gè)有效的工具呢?企業(yè)只需要在建設(shè)過程中注意穩(wěn)扎穩(wěn)打,根據(jù)目前的業(yè)務(wù)情況和信息基礎(chǔ)設(shè)施,順勢(shì)而為即可。

技術(shù)發(fā)展

技術(shù)是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的重要支撐。說到大數(shù)據(jù),會(huì)有一些熱詞,比如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、Hadoop、Spark等。有些是工具,有些是架構(gòu),有些是思想。我認(rèn)為基于云的數(shù)據(jù)決策分析在未來會(huì)備受關(guān)注,因?yàn)閿?shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)向云維護(hù)的遷移和部署,可以有效降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)和技術(shù)的維護(hù)成本。,要更優(yōu)化。