SAS和spss本質(zhì)的區(qū)別是什么？1.分析工具:Excel、Tableau等。屬于分析工具的范疇；2.分析語(yǔ)言:Python，R等。屬于分析腳本語(yǔ)言。3.挖掘工具:像SPSS/SAS這樣的類都屬于挖掘

SAS和spss本質(zhì)的區(qū)別是什么？

1.分析工具:Excel、Tableau等。屬于分析工具的范疇；

2.分析語(yǔ)言:Python，R等。屬于分析腳本語(yǔ)言。

3.挖掘工具:像SPSS/SAS這樣的類都屬于挖掘工具。這種挖掘工具側(cè)重于探索隱藏的商業(yè)知識(shí)和模式。挖掘工具側(cè)重于業(yè)務(wù)影響因素分析、預(yù)測(cè)分析等。，并注意分析模型(比常規(guī)分析方法更復(fù)雜)。分析模型中不一定有統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，而是模式。

常用的分析模型:影響因素分析(相關(guān)/方差/權(quán)變分析)、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型(回歸預(yù)測(cè)/時(shí)間序列預(yù)測(cè))、分類預(yù)測(cè)模型(決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等。)，當(dāng)然還有很多其他的模型，比如聚類，關(guān)聯(lián)等等。

理論上，先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘工具也可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析功能，但坦率地說，使用挖掘工具進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工具分析的效率沒有統(tǒng)計(jì)工具高；而且操作復(fù)雜，可視化功能比較差。

而且，目前大部分公司都在用Excel/SQL做數(shù)據(jù)分析，可見他們并不 對(duì)于復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，不需要更高級(jí)的挖掘工具，簡(jiǎn)單的工具對(duì)于通常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析就足夠了。實(shí)際上，正常工作中80%的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析都可以通過Exc

統(tǒng)計(jì)學(xué)要用什么軟件，對(duì)電腦的配有高嗎？

三個(gè)常用的統(tǒng)計(jì)軟件:SAS，SPSS，EVIEWS。Excel不是嚴(yán)格意義上的統(tǒng)計(jì)軟件，但有很多統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能，所以對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說也是常用的。另外還有S-pius，Minitab，Statistica，R軟件等。，對(duì)電腦配置要求不高。目前沒有退出市場(chǎng)的電腦都能滿足，何況四五千的電腦！