國內(nèi)有哪些大數(shù)據(jù)公司？說起國內(nèi)大數(shù)據(jù)廠商，很多人第一時間肯定會想到阿里、騰訊、百度，甚至浪潮、華為等廠商似乎也是名滿天下。但實際上，按照大數(shù)據(jù)行業(yè)的分類，有很多大數(shù)據(jù)廠商，低調(diào)但實力突出，在不同的相關(guān)

國內(nèi)有哪些大數(shù)據(jù)公司？

說起國內(nèi)大數(shù)據(jù)廠商，很多人第一時間肯定會想到阿里、騰訊、百度，甚至浪潮、華為等廠商似乎也是名滿天下。

但實際上，按照大數(shù)據(jù)行業(yè)的分類，有很多大數(shù)據(jù)廠商，低調(diào)但實力突出，在不同的相關(guān)領(lǐng)域都有很大的話語權(quán)。

下面從數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)采集三個方面對國內(nèi)BI廠商進(jìn)行簡單盤點。

數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)倉庫IBM:國外某老牌數(shù)據(jù)庫平臺，在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域有優(yōu)勢，但開發(fā)工具具有操作性，入門難度非常大，維護(hù)難度大，價格相對較高；

SAP:SAP ;的產(chǎn)品運營模式是與SAP 的ERP系統(tǒng)，而且集成其他數(shù)據(jù)庫或系統(tǒng)并不占優(yōu)勢。同時，其使用要求高，升級難度大。

數(shù)據(jù)挖掘軟件:主要產(chǎn)品finereport和FineBI，能夠通過集成回歸、聚類等算法深度挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，具有豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗；

商業(yè)智能風(fēng)帆:專注BI數(shù)據(jù)分析13年，旗下FineBI產(chǎn)品性能強(qiáng)大穩(wěn)定，支持自助分析，學(xué)習(xí)成本低，可視化效果好。目前國內(nèi)BI市場占有率第一，是BI品牌的絕對領(lǐng)導(dǎo)者；

浪潮:主要依托云計算和云數(shù)據(jù)技術(shù)的高端服務(wù)器和應(yīng)用主機(jī)在存儲設(shè)備市場占據(jù)絕對優(yōu)勢，商業(yè)智能也是其主要領(lǐng)域；

微軟:主要是Power BI的業(yè)務(wù)分析工具，但探索性分析能力有限，功能簡單，無法支持復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，不適合定制化開發(fā)。

視覺帆板:其產(chǎn)品finereport交互性強(qiáng)，通過強(qiáng)大豐富的組件呈現(xiàn)特殊的視覺效果，互動性高，顏值極佳；

數(shù)字冰雹:數(shù)字冰雹主要從事大數(shù)據(jù)可視化業(yè)務(wù)，提供集設(shè)計、程序開發(fā)、硬件集成于一體的解決方案，市場占有率不是很高；

finereport制作的大屏效果，展現(xiàn)了海云數(shù)據(jù)的垂直應(yīng)用:目前主要應(yīng)用于公安、航空、快消、制造、金融、醫(yī)療、信息安全等領(lǐng)域；

用友:主要開發(fā)財務(wù)軟件，與金蝶等廠商競爭激烈；

新浪、搜狐、網(wǎng)易:作為門戶網(wǎng)站，目前新浪和搜狐都輸給網(wǎng)易，大數(shù)據(jù)核心競爭力差；

金蝶:主營小微企業(yè)金融業(yè)務(wù)集成軟件；

數(shù)據(jù)源百度:主要是支持百度圖片等圖文類型的數(shù)據(jù)源。過去有很多大數(shù)據(jù)服務(wù)?，F(xiàn)在百度在搜索引擎和人工智能領(lǐng)域仍然領(lǐng)先國內(nèi)很多廠商；

金山 美國的office軟件一直很出名，和國外office的市場競爭一直很激烈。

云脈互聯(lián):主要是小文檔處理軟件，文本這類數(shù)據(jù)源市場份額小；

數(shù)據(jù)堂、聚合數(shù)據(jù)、云創(chuàng):作為幾大數(shù)據(jù)源廠商，還是不如現(xiàn)有國外廠商，前景好，市場份額?。?/p>

云存儲阿里云:云計算和云服務(wù)為主，市場份額第一。

百度云:百度云 s云計算主要是為人工智能賦能，所以相對隸屬，但發(fā)展很快；

接下來，讓我們 讓我們分析一下當(dāng)前的大數(shù)據(jù)市場。由于大數(shù)據(jù)市場覆蓋面廣，很難用整體市場份額來統(tǒng)計和衡量。但由于BI商業(yè)智能在大數(shù)據(jù)時代的廣泛應(yīng)用，我們還是可以從BI市場的角度來分析。

目前，國外市場的兩個主要行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者是微軟 s PowerBI和Tableau。根據(jù)國際知名咨詢公司Gartner發(fā)布的《2017北美BI魔力象限報告》內(nèi)容，微軟 的力量BI很可能在未來趕上Tableau。

但在國內(nèi)市場，根據(jù)著名IDC機(jī)構(gòu)發(fā)布的《2017年商業(yè)智能（BI）市場跟蹤報告》，國內(nèi)BI廠商泛軟已經(jīng)超越SAP、IBM、Tabl

大數(shù)據(jù)和云計算有什么關(guān)系？

在了解大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系之前，我們需要分別了解這兩個概念。

大數(shù)據(jù)是指涉及的信息量巨大，無法被目前主流的軟件工具在合理的時間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，幫助企業(yè)做出更加積極的商業(yè)決策。簡單理解就是對海量數(shù)據(jù)的高效處理。

云計算是硬件資源的虛擬化。云計算相當(dāng)于我們的計算機(jī)和操作系統(tǒng)，它將大量的硬件資源虛擬化，然后分配使用。

云計算本質(zhì)上強(qiáng)調(diào)的是計算，而數(shù)據(jù)是計算的對象。它們之間的關(guān)系是動態(tài)和靜態(tài)的，但是大數(shù)據(jù)需要處理數(shù)據(jù)的能力，比如數(shù)據(jù)的獲取、清洗、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計等。云計算為大數(shù)據(jù)處理提供了一個很好的平臺，是處理大數(shù)據(jù)唯一可行的。兩者是靜態(tài)和動態(tài)的。云計算是基礎(chǔ)設(shè)施。大數(shù)據(jù)可以利用云計算的存儲能力來保存數(shù)據(jù)，計算能力來執(zhí)行運算。云計算需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)需要云計算，云計算可以為大數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的存儲和計算能力?？梢愿焖俚奶幚泶髷?shù)據(jù)的豐富信息，更便捷的提供服務(wù)；從大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，可以為云計算的實施找到更多更好的實際應(yīng)用。大數(shù)據(jù)和云計算的結(jié)合是相輔相成的，可以充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢 的優(yōu)勢，為社會創(chuàng)造更大的貢獻(xiàn)。