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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用總結(jié) 國(guó)內(nèi)有哪些大數(shù)據(jù)公司?

國(guó)內(nèi)有哪些大數(shù)據(jù)公司?說(shuō)起國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)廠商,很多人第一時(shí)間肯定會(huì)想到阿里、騰訊、百度,甚至浪潮、華為等廠商似乎也是名滿天下。但實(shí)際上,按照大數(shù)據(jù)行業(yè)的分類(lèi),有很多大數(shù)據(jù)廠商,低調(diào)但實(shí)力突出,在不同的相關(guān)

國(guó)內(nèi)有哪些大數(shù)據(jù)公司?

說(shuō)起國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)廠商,很多人第一時(shí)間肯定會(huì)想到阿里、騰訊、百度,甚至浪潮、華為等廠商似乎也是名滿天下。

但實(shí)際上,按照大數(shù)據(jù)行業(yè)的分類(lèi),有很多大數(shù)據(jù)廠商,低調(diào)但實(shí)力突出,在不同的相關(guān)領(lǐng)域都有很大的話語(yǔ)權(quán)。

下面從數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)采集三個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)BI廠商進(jìn)行簡(jiǎn)單盤(pán)點(diǎn)。

數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)IBM:國(guó)外某老牌數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái),在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域有優(yōu)勢(shì),但開(kāi)發(fā)工具具有操作性,入門(mén)難度非常大,維護(hù)難度大,價(jià)格相對(duì)較高;

SAP:SAP ;的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)模式是與SAP 的ERP系統(tǒng),而且集成其他數(shù)據(jù)庫(kù)或系統(tǒng)并不占優(yōu)勢(shì)。同時(shí),其使用要求高,升級(jí)難度大。

數(shù)據(jù)挖掘軟件:主要產(chǎn)品finereport和FineBI,能夠通過(guò)集成回歸、聚類(lèi)等算法深度挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,具有豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn);

商業(yè)智能風(fēng)帆:專注BI數(shù)據(jù)分析13年,旗下FineBI產(chǎn)品性能強(qiáng)大穩(wěn)定,支持自助分析,學(xué)習(xí)成本低,可視化效果好。目前國(guó)內(nèi)BI市場(chǎng)占有率第一,是BI品牌的絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者;

浪潮:主要依托云計(jì)算和云數(shù)據(jù)技術(shù)的高端服務(wù)器和應(yīng)用主機(jī)在存儲(chǔ)設(shè)備市場(chǎng)占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì),商業(yè)智能也是其主要領(lǐng)域;

微軟:主要是Power BI的業(yè)務(wù)分析工具,但探索性分析能力有限,功能簡(jiǎn)單,無(wú)法支持復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,不適合定制化開(kāi)發(fā)。

視覺(jué)帆板:其產(chǎn)品finereport交互性強(qiáng),通過(guò)強(qiáng)大豐富的組件呈現(xiàn)特殊的視覺(jué)效果,互動(dòng)性高,顏值極佳;

數(shù)字冰雹:數(shù)字冰雹主要從事大數(shù)據(jù)可視化業(yè)務(wù),提供集設(shè)計(jì)、程序開(kāi)發(fā)、硬件集成于一體的解決方案,市場(chǎng)占有率不是很高;

finereport制作的大屏效果,展現(xiàn)了海云數(shù)據(jù)的垂直應(yīng)用:目前主要應(yīng)用于公安、航空、快消、制造、金融、醫(yī)療、信息安全等領(lǐng)域;

用友:主要開(kāi)發(fā)財(cái)務(wù)軟件,與金蝶等廠商競(jìng)爭(zhēng)激烈;

新浪、搜狐、網(wǎng)易:作為門(mén)戶網(wǎng)站,目前新浪和搜狐都輸給網(wǎng)易,大數(shù)據(jù)核心競(jìng)爭(zhēng)力差;

金蝶:主營(yíng)小微企業(yè)金融業(yè)務(wù)集成軟件;

數(shù)據(jù)源百度:主要是支持百度圖片等圖文類(lèi)型的數(shù)據(jù)源。過(guò)去有很多大數(shù)據(jù)服務(wù)?,F(xiàn)在百度在搜索引擎和人工智能領(lǐng)域仍然領(lǐng)先國(guó)內(nèi)很多廠商;

金山 美國(guó)的office軟件一直很出名,和國(guó)外office的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)一直很激烈。

云脈互聯(lián):主要是小文檔處理軟件,文本這類(lèi)數(shù)據(jù)源市場(chǎng)份額??;

數(shù)據(jù)堂、聚合數(shù)據(jù)、云創(chuàng):作為幾大數(shù)據(jù)源廠商,還是不如現(xiàn)有國(guó)外廠商,前景好,市場(chǎng)份額??;

云存儲(chǔ)阿里云:云計(jì)算和云服務(wù)為主,市場(chǎng)份額第一。

百度云:百度云 s云計(jì)算主要是為人工智能賦能,所以相對(duì)隸屬,但發(fā)展很快;

接下來(lái),讓我們 讓我們分析一下當(dāng)前的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)。由于大數(shù)據(jù)市場(chǎng)覆蓋面廣,很難用整體市場(chǎng)份額來(lái)統(tǒng)計(jì)和衡量。但由于BI商業(yè)智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代的廣泛應(yīng)用,我們還是可以從BI市場(chǎng)的角度來(lái)分析。

目前,國(guó)外市場(chǎng)的兩個(gè)主要行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者是微軟 s PowerBI和Tableau。根據(jù)國(guó)際知名咨詢公司Gartner發(fā)布的《2017北美BI魔力象限報(bào)告》內(nèi)容,微軟 的力量BI很可能在未來(lái)趕上Tableau。

但在國(guó)內(nèi)市場(chǎng),根據(jù)著名IDC機(jī)構(gòu)發(fā)布的《2017年商業(yè)智能(BI)市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》,國(guó)內(nèi)BI廠商泛軟已經(jīng)超越SAP、IBM、Tabl

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么關(guān)系?

在了解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系之前,我們需要分別了解這兩個(gè)概念。

大數(shù)據(jù)是指涉及的信息量巨大,無(wú)法被目前主流的軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列,幫助企業(yè)做出更加積極的商業(yè)決策。簡(jiǎn)單理解就是對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效處理。

云計(jì)算是硬件資源的虛擬化。云計(jì)算相當(dāng)于我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng),它將大量的硬件資源虛擬化,然后分配使用。

云計(jì)算本質(zhì)上強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算,而數(shù)據(jù)是計(jì)算的對(duì)象。它們之間的關(guān)系是動(dòng)態(tài)和靜態(tài)的,但是大數(shù)據(jù)需要處理數(shù)據(jù)的能力,比如數(shù)據(jù)的獲取、清洗、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)等。云計(jì)算為大數(shù)據(jù)處理提供了一個(gè)很好的平臺(tái),是處理大數(shù)據(jù)唯一可行的。兩者是靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的。云計(jì)算是基礎(chǔ)設(shè)施。大數(shù)據(jù)可以利用云計(jì)算的存儲(chǔ)能力來(lái)保存數(shù)據(jù),計(jì)算能力來(lái)執(zhí)行運(yùn)算。云計(jì)算需要大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算,云計(jì)算可以為大數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的存儲(chǔ)和計(jì)算能力??梢愿焖俚奶幚泶髷?shù)據(jù)的豐富信息,更便捷的提供服務(wù);從大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求出發(fā),可以為云計(jì)算的實(shí)施找到更多更好的實(shí)際應(yīng)用。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的結(jié)合是相輔相成的,可以充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì) 的優(yōu)勢(shì),為社會(huì)創(chuàng)造更大的貢獻(xiàn)。