算法是屬于哪個(gè)編程語(yǔ)言？機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，當(dāng)然屬于python。python集成了skl請(qǐng)推薦幾個(gè)比較優(yōu)秀的Python開源項(xiàng)目，用來學(xué)習(xí)的？很多開發(fā)者都有定期瀏覽GitHub的習(xí)慣。GitHu

算法是屬于哪個(gè)編程語(yǔ)言？

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，當(dāng)然屬于python。python集成了skl

請(qǐng)推薦幾個(gè)比較優(yōu)秀的Python開源項(xiàng)目，用來學(xué)習(xí)的？

很多開發(fā)者都有定期瀏覽GitHub的習(xí)慣。GitHub上那么多項(xiàng)目，有人一直分享，有人一直標(biāo)注。大家在瀏覽的時(shí)候，會(huì)注意到星星的數(shù)量，代表這個(gè)項(xiàng)目的受歡迎程度。我在GitHub上統(tǒng)計(jì)了15個(gè)最熱門的Python語(yǔ)言開源項(xiàng)目。希望對(duì)你有幫助，排名如下:

1.機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)t

python做機(jī)器學(xué)習(xí)的話有哪些推薦的書跟課程？

機(jī)器學(xué)習(xí):

1.理論研究和推導(dǎo)可以在周志華的《《機(jī)器學(xué)習(xí)》》又稱《西瓜書》中找到，書中談到了各種算法的推導(dǎo)，如線性回歸、K近鄰、支持向量機(jī)等可解釋模型，但缺少對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體解釋。(還有一點(diǎn)就是不涉及代碼。)

2.《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn,Keras＆TensorFlow》被認(rèn)為是一部杰作。這本書結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)的講解和代碼，從線性回歸到支持向量機(jī)再到深度學(xué)習(xí)(但主要是機(jī)器學(xué)習(xí))。

3.《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》，真正的書是經(jīng)典的書。這本書很舊，但很好。這本書主要以代碼為主，不涉及深度學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí):

1.關(guān)于理論研究，請(qǐng)參考《深度學(xué)習(xí)》·舒華。本書純理論推導(dǎo)，不涉及代碼。是一本比較經(jīng)典的書。

2.《TensorFlow深度學(xué)習(xí)》，Github上有這本書的免費(fèi)電子版。結(jié)合深度學(xué)習(xí)TF2.0，俗稱龍之書，在TF書中應(yīng)該更好。

3.《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》pytorch版本，這本書是深度學(xué)習(xí)和pytorch的結(jié)合，是Pytorch中比較好的一本書。

如果你上了這門課，你可以看《吳恩達(dá) :入門機(jī)器學(xué)習(xí)，主要是因?yàn)槲乙话阆矚g看書自學(xué)【捂臉】【捂臉】【捂臉】。