數(shù)字可視化與智能設(shè)計 數(shù)據(jù)做可視化有什么作用？
數(shù)據(jù)做可視化有什么作用？像駕駛艙等各式圖形化的分析圖表，首要感覺就是好看，報表設(shè)計好看、數(shù)據(jù)情況直觀明了，很適合做一個大大的企業(yè)實力展示。但難倒數(shù)據(jù)可視化工具就真的只是一個單純的報表展示工具？當(dāng)然不是
數(shù)據(jù)做可視化有什么作用？
像駕駛艙等各式圖形化的分析圖表，首要感覺就是好看，報表設(shè)計好看、數(shù)據(jù)情況直觀明了，很適合做一個大大的企業(yè)實力展示。但難倒數(shù)據(jù)可視化工具就真的只是一個單純的報表展示工具？當(dāng)然不是，除了讓數(shù)據(jù)更好看，數(shù)據(jù)可視化工具還能做下面這些工作。
1、業(yè)務(wù)同一平臺數(shù)字化
一個企業(yè)的業(yè)務(wù)包括哪些方面？以生產(chǎn)制造業(yè)為例，對內(nèi)它涉及原料采購運輸、生產(chǎn)制造各個工序環(huán)節(jié)、倉儲等，對外則是訂單銷售等，在傳統(tǒng)企業(yè)管理模式下倉儲、生產(chǎn)部門、銷售部門等各有各的專用系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行管理分類。對各自部門來說這些系統(tǒng)確實務(wù)實，解決很多部門內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理問題，但對整個企業(yè)級的數(shù)據(jù)分析來說這些相互獨立的系統(tǒng)導(dǎo)致部門間數(shù)據(jù)信息不通，因數(shù)據(jù)分析口徑不同導(dǎo)致企業(yè)管理決策者無法在同一個平臺上分析這些數(shù)據(jù)，從而直觀了解企業(yè)綜合管理運營情況。
數(shù)據(jù)可視化工具的數(shù)據(jù)中臺打破這一現(xiàn)象，以打通多系統(tǒng)主數(shù)據(jù)與交易數(shù)據(jù)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑的對存儲在各系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)進行整合，讓企業(yè)得以在同一個分析平臺上進行可追根溯源的起底式數(shù)據(jù)分析挖掘，實現(xiàn)業(yè)務(wù)同一平臺數(shù)字化。
2、歸因
我們常說數(shù)據(jù)可視化工具能夠讓人更直觀掌握企業(yè)數(shù)據(jù)情況，但除了這點，數(shù)據(jù)可視化工具還能讓管理決策者快速發(fā)現(xiàn)、歸納問題，挖掘問題產(chǎn)生的主次因素，推動企業(yè)在對數(shù)據(jù)知根知底的前提下科學(xué)決策。
舉例來說，當(dāng)生產(chǎn)原料、工序、設(shè)備、人力等生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)、因素實現(xiàn)數(shù)字化，并在數(shù)據(jù)可視化工具的協(xié)助下實現(xiàn)多方位智能可視化分析挖掘后，我們不僅能夠直觀了解各個工序、設(shè)備等生產(chǎn)進程與效率、質(zhì)量等，更能夠借助多維動態(tài)可視化分析功能與智能鉆取、篩選分析、聯(lián)動分析等功能實行掃描式數(shù)據(jù)分析，高效發(fā)現(xiàn)制約生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率提升的因素，更快找出生產(chǎn)制造中的管理生產(chǎn)問題并及時找出問題原因。
3、增強企業(yè)溝通協(xié)作能力
由于企業(yè)業(yè)務(wù)、職務(wù)部門并非獨立，相互之間在管理運營上都有或強或弱的關(guān)聯(lián)，因此我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)A部門發(fā)現(xiàn)某系問題，但原因卻在B部門上，解決該問題則需要A、B部門共同協(xié)力。
這時就能使用一鍵分享的功能將報表秒傳給B部門，通過直觀的數(shù)據(jù)可視化報表、智能可視化分析效果，讓對方快速了解情況，部門間就此展開更詳細深入的問題因由分析，找到問題產(chǎn)生的根源，對癥下藥解決問題。
另一方面由于奧威BI數(shù)據(jù)可視化工具具備極強的秒分析秒呈現(xiàn)能力，同時支持用戶在任意時間自助式分析，因此無論是在部門會議、跨地域的在線會議，或者隨時隨地，用戶可以通過電腦和手機啟動自助分析，一鍵將自助分析后形成的新報表分享給同事，互相交流看法，達到協(xié)同工作的效果。在奧威爾BI數(shù)據(jù)可視化工具上，不僅可以直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，更重要的是業(yè)務(wù)部門可以靈活高效地對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，找出制約業(yè)務(wù)質(zhì)量和效率的原因，在輔助企業(yè)高效科學(xué)決策后，可以通過數(shù)據(jù)可視化分析持續(xù)關(guān)注決策過程。