哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了看看其他的回答，大都依靠現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，能介紹2個都很好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，繪制圖的圖形很漂亮

哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了看看其他的回答，大都依靠現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，能介紹2個都很好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，繪制圖的圖形很漂亮、大方、整潔干凈，感興趣的朋友是可以試圖一下，實驗環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

：這是一個實現(xiàn)matplotlib的可視化包，是對matplotlib更低級的API裸芯片，繪制圖的圖形種類眾多，和最常見的一種的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用起來更方便，下面我簡單啊詳細介紹看看這個包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個真接在cmd窗口輸入命令“condainstallseaborn”就行，如下：

安裝完成后，我們就也可以參與最簡單測試了，代碼:，很簡單?。?/p>

程序運行截圖不勝感激：

更多示例的話，也可以查找seaborn官網(wǎng)的教程，很豐富，也有詳細代碼注釋和說明，真心去學(xué)習(xí)一下：

：這個是echarts可以提供給python的一個接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，肯定會用到這個echarts包，借助pyecharts，我們不單可以繪制出很漂亮的柱狀圖、折線圖等，還是可以手工繪制3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標(biāo)系圖等，簡單啊好用，相當(dāng)值得學(xué)，下面我簡單啊可以介紹一下這個包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個真接在cmd窗口輸入命令“pipinstallpyecharts”就行，:：

按裝順利后，我們就是可以進行最簡單測試3了，代碼萬分感謝，草圖了一個簡單柱狀圖：

程序運行截圖如下：

更多示例的話，也是可以欄里點官方的教程，詳細介紹很詳細，參數(shù)那說明也很具體一點，值得你去愛一學(xué)：

到此，這里就簡單啊介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。相對來講，這2個包使用起來非常方便，簡單易學(xué)、容易上手，繪制圖的圖形也很美觀度、可愛，只需你有一點python基礎(chǔ)，看看官方示例，很快地就能完全掌握的，肯定，你也也可以不使用可視化工具來完成，像JMP等，這里那是提供給一種思路，比較感興趣朋友是可以一段時間再看看，希望不超過分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也希望能大家那些評論、留言。

制作桑基圖可以用什么數(shù)據(jù)工具？

現(xiàn)在像是的網(wǎng)數(shù)據(jù)分析工具都也可以自己制作桑基圖，我恰巧前的解過，我以前作圖用得最少的那就是excel，現(xiàn)在畢竟分析數(shù)據(jù)的量太大，所以才才用了bdp個人版~里面的圖表格式很多，其中就包含樓主說過的桑基圖，除此之外另外很多比如說，雷達圖，熱力圖，點狀圖，散點圖這些的，我可以分享分享些我之前的圖片給樓主看一下~