哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了看看其他的回答，大都依靠現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，能介紹2個(gè)都很好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制圖的圖形很漂亮

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了看看其他的回答，大都依靠現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，能介紹2個(gè)都很好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制圖的圖形很漂亮、大方、整潔干凈，感興趣的朋友是可以試圖一下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

：這是一個(gè)實(shí)現(xiàn)matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更低級(jí)的API裸芯片，繪制圖的圖形種類眾多，和最常見(jiàn)的一種的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用起來(lái)更方便，下面我簡(jiǎn)單啊詳細(xì)介紹看看這個(gè)包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個(gè)真接在cmd窗口輸入命令“condainstallseaborn”就行，如下：

安裝完成后，我們就也可以參與最簡(jiǎn)單測(cè)試了，代碼:，很簡(jiǎn)單?。?/p>

程序運(yùn)行截圖不勝感激：

更多示例的話，也可以查找seaborn官網(wǎng)的教程，很豐富，也有詳細(xì)代碼注釋和說(shuō)明，真心去學(xué)習(xí)一下：

：這個(gè)是echarts可以提供給python的一個(gè)接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，肯定會(huì)用到這個(gè)echarts包，借助pyecharts，我們不單可以繪制出很漂亮的柱狀圖、折線圖等，還是可以手工繪制3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等，簡(jiǎn)單啊好用，相當(dāng)值得學(xué)，下面我簡(jiǎn)單啊可以介紹一下這個(gè)包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個(gè)真接在cmd窗口輸入命令“pipinstallpyecharts”就行，:：

按裝順利后，我們就是可以進(jìn)行最簡(jiǎn)單測(cè)試3了，代碼萬(wàn)分感謝，草圖了一個(gè)簡(jiǎn)單柱狀圖：

程序運(yùn)行截圖如下：

更多示例的話，也是可以欄里點(diǎn)官方的教程，詳細(xì)介紹很詳細(xì)，參數(shù)那說(shuō)明也很具體一點(diǎn)，值得你去愛(ài)一學(xué)：

到此，這里就簡(jiǎn)單啊介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。相對(duì)來(lái)講，這2個(gè)包使用起來(lái)非常方便，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制圖的圖形也很美觀度、可愛(ài)，只需你有一點(diǎn)python基礎(chǔ)，看看官方示例，很快地就能完全掌握的，肯定，你也也可以不使用可視化工具來(lái)完成，像JMP等，這里那是提供給一種思路，比較感興趣朋友是可以一段時(shí)間再看看，希望不超過(guò)分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也希望能大家那些評(píng)論、留言。

制作桑基圖可以用什么數(shù)據(jù)工具？

現(xiàn)在像是的網(wǎng)數(shù)據(jù)分析工具都也可以自己制作桑基圖，我恰巧前的解過(guò)，我以前作圖用得最少的那就是excel，現(xiàn)在畢竟分析數(shù)據(jù)的量太大，所以才才用了bdp個(gè)人版~里面的圖表格式很多，其中就包含樓主說(shuō)過(guò)的?；鶊D，除此之外另外很多比如說(shuō)，雷達(dá)圖，熱力圖，點(diǎn)狀圖，散點(diǎn)圖這些的，我可以分享分享些我之前的圖片給樓主看一下~