二次移動平均預(yù)測法原理？移動平均法的基本原理是通過移動平均消除時間序列中的不規(guī)則變化和其他變化，從而揭示時間序列的長期趨勢。指數(shù)平滑法是在移動平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種時間序列分析預(yù)測方法。它通過計

二次移動平均預(yù)測法原理？

移動平均法的基本原理是通過移動平均消除時間序列中的不規(guī)則變化和其他變化，從而揭示時間序列的長期趨勢。指數(shù)平滑法是在移動平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種時間序列分析預(yù)測方法。它通過計算指數(shù)平滑值，配合一定的時間序列預(yù)測模型來預(yù)測現(xiàn)象的未來。

原理是任意一期的指數(shù)平滑值都是本期實際觀測值和上一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值。其實這兩種方法各有利弊。移動平均法是將前期的實際結(jié)果加到各期的預(yù)測中。它的主要缺點是預(yù)測值總是停留在過去的水平，無法預(yù)測到未來會導(dǎo)致更高或更低的波動。

指數(shù)平滑法的主要缺點是指數(shù)平滑系數(shù)難以確定，受主觀性影響較大。

holt指數(shù)平滑預(yù)測和winter指數(shù)平滑預(yù)測有什么不同？

霍爾特似乎是一般的指數(shù)平滑預(yù)測，溫特增加了季節(jié)成分模型。

次指數(shù)平滑法做負(fù)荷預(yù)測matlab程序？

在工具-數(shù)據(jù)分析-指數(shù)平滑輸入?yún)^(qū)，選擇你的銷售收入的數(shù)據(jù)行或列，阻尼系數(shù)在0到1之間。建議分別檢查0.2 0.6 0.9三個標(biāo)準(zhǔn)誤差，圖表輸出也要檢查。直觀的選擇阻力系數(shù)最小的單元格，拖動填充柄，得到的數(shù)字就是下一期的預(yù)測數(shù)。

一次指數(shù)平滑法步驟？

St -時間t的平滑值；

Yt -時間t的實際值；

ST-1-時間T-1的平滑值；

a-平滑常數(shù)，取值范圍為[0，1]；

根據(jù)這個公式:

是yt和St-1的加權(quán)算術(shù)平均值。隨著A值的變化，確定yt和St-1對St的影響程度。當(dāng)A取1時，St yt；當(dāng)a取0時，St-St-1。

它具有逐期追溯的性質(zhì)，可以追溯到St-t 1，包括所有數(shù)據(jù)。在此過程中，平滑常數(shù)呈指數(shù)遞減，故稱指數(shù)平滑法。指數(shù)平滑常數(shù)的值非常重要。平滑常數(shù)決定了對預(yù)測值和實際結(jié)果之間的差異的平滑水平和響應(yīng)速度。平滑常數(shù)A越接近1，前向?qū)嶋H值越快下降到當(dāng)前平滑值。平滑常數(shù)A越接近0，長期實際值對當(dāng)前平滑值的影響將越慢地減小。因此，當(dāng)時間序列相對穩(wěn)定時，可以選擇較小的a；當(dāng)時間序列波動較大時，應(yīng)取較大的A，以免忽略長期實際值的影響。在生產(chǎn)預(yù)測中，平滑常數(shù)的值取決于產(chǎn)品本身和經(jīng)理 對良好回復(fù)率內(nèi)涵的理解。

3.雖然St包含了全周期數(shù)據(jù)的影響，但在實際計算中，只需要yt和St-1兩個值，再加上一個常數(shù)A，就使得指數(shù)移動平均具有了逐期遞推的性質(zhì)，從而給預(yù)測帶來了極大的便利。

4.根據(jù)公式S1ay1 (1-a)S0，當(dāng)要使用索引時當(dāng)用平滑法收集數(shù)據(jù)時，沒有y0。S0罐 t生成，所以S1可以 t根據(jù)指數(shù)平滑公式計算。指數(shù)平滑法將S1定義為初始值。初始值的確定也是指數(shù)平滑過程的重要條件。

如果可以找到y(tǒng)1之前的歷史數(shù)據(jù)，那么初值S1的確定就不是問題。當(dāng)數(shù)據(jù)較少時，可采用整期平均和移動平均法；當(dāng)數(shù)據(jù)較多時，可采用最小二乘法。但是指數(shù)平滑法本身不能用來確定初始值，因為數(shù)據(jù)會被耗盡。

如果只有從y1開始的數(shù)據(jù)，那么確定初始值的方法是:

1)設(shè)S1等于y1；

2)積累一些數(shù)據(jù)后，取S1作為前面數(shù)據(jù)的簡單算術(shù)平均值，如S1(y1 y2 y3)/3等。