spss怎么算繁殖率？方法追加：1.簡(jiǎn)單在transform-compute里面計(jì)算A、B、C、D、E五個(gè)變量的和，將這和以此命名為變量錯(cuò)誤的者，另外設(shè)置條件函數(shù)：A1B1C1D0E0（這個(gè)函數(shù)我試了

spss怎么算繁殖率？

方法追加：

1.簡(jiǎn)單在transform-compute里面計(jì)算A、B、C、D、E五個(gè)變量的和，將這和以此命名為變量錯(cuò)誤的者，另外設(shè)置條件函數(shù)：A1B1C1D0E0（這個(gè)函數(shù)我試了好幾次才試出來，嘿嘿），然后再再點(diǎn)可以啦，這樣的就得出答案那些答對(duì)的人了。

2.第二步再用頻次分析統(tǒng)計(jì)下變量真確者的個(gè)數(shù)。

3.第二步用這個(gè)個(gè)數(shù)除以2總?cè)藬?shù)是真確回答率了。

SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions），“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件。曾經(jīng)在軟件全稱為“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”（SolutionsStatisticalPackageforthe Social Sciences），但隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加，SPSS公司已于2000年正式地將英文全稱你要改為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”，標(biāo)志著SPSS的戰(zhàn)略方向正在做出決定重大的損失調(diào)整。為IBM公司很快推出的一系列作用于統(tǒng)計(jì)學(xué)講運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。

數(shù)據(jù)歸約方法主要包括：？

數(shù)據(jù)歸約是指在盡可能會(huì)達(dá)到數(shù)據(jù)原貌的前提下，最大限度地系統(tǒng)精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)量（能完成該任務(wù)的用處前提是再理解挖掘任務(wù)和熟悉數(shù)據(jù)本身內(nèi)容）。

數(shù)據(jù)歸約主要注意有兩個(gè)途徑：屬性選擇類型和數(shù)據(jù)重新采樣，分別因?yàn)樵紨?shù)據(jù)幾乎全部的屬性和記錄。

可以假設(shè)在公司的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,選擇了數(shù)據(jù)，主要是用于結(jié)論。那樣數(shù)據(jù)集將的很大。

在海量數(shù)據(jù)上通過古怪的數(shù)據(jù)分析扣挖掘?qū)⑿枰荛L(zhǎng)時(shí)間，使得這種分析什么不現(xiàn)實(shí)的東西或不依先生。

數(shù)據(jù)歸約技術(shù)可以用來能得到數(shù)據(jù)集的歸約可以表示，它雖說小，但仍確切達(dá)到原數(shù)據(jù)的完整性。這樣，在歸約后的數(shù)據(jù)集上開掘?qū)⒏行?，并產(chǎn)生同一(或簡(jiǎn)直不同)的分析結(jié)果。

想自學(xué)大數(shù)據(jù)，不知道從哪里學(xué)起，有什么書籍和學(xué)習(xí)路線推薦么？

大數(shù)據(jù)是可以如何自學(xué)，有Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的童鞋是可以挑戰(zhàn)再看看。大數(shù)據(jù)通常學(xué)三個(gè)平臺(tái)Hadoop、Spark、Storm。但而且大數(shù)據(jù)技術(shù)體系龐大急切，差別的就業(yè)方向在用的技術(shù)差異也也很大，更何況以及都很新的技術(shù)網(wǎng)上的學(xué)習(xí)資源大多，如何自學(xué)難度大，零基礎(chǔ)建議報(bào)班培訓(xùn)學(xué)習(xí)。

我推薦書籍：

《Effective Java中文版》

《Big Data》

《Hadoop權(quán)威指南》

《Hive編程指南》

《Learning Spark》

《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)：核心技術(shù)與實(shí)踐》

如何自學(xué)大數(shù)據(jù)也可以自學(xué)哪些內(nèi)容？有哪些書籍我推薦？