python3dataframe怎么去重復數(shù)據(jù)？導入熊貓為PD data _ CSV(d:/DDD . txt)print(data . drop _ duplicat在python里，禁用 e c

python3dataframe怎么去重復數(shù)據(jù)？

導入熊貓為PD data _ CSV(d:/DDD . txt)print(data . drop _ duplicat

在python里，禁用 e c e c 以及is和in，如何判斷兩個數(shù)字的值是否相等？

有許多方法，但它沒有。;沒有比寫茴香豆更有意義的了。最簡單的方法是:。

d

Python怎么統(tǒng)計重復數(shù)最多的兩個數(shù)？

文中的例子展示了Python統(tǒng)計列表中重復項個數(shù)的方法，是一個非常實用的函數(shù)，適合Python初學者學習。具體方法如下:

對于一個列表，比如[1，2，2，2，3，3，4，4，4]，現(xiàn)在我們需要統(tǒng)計這個列表中的重復項，如果重復了幾次就統(tǒng)計一下。

方法1:

？

1234

Mylist [1，2，2，2，3，3，4，4] MyS:印刷品中的項目(# 34% d已找到% d # 34% (it:。

？

123456

為List:的I列出[1，2，2，2，3，3，3，4，4，4]a { }，如果(i)gt1: a[I](I)打印(a)

它是利用字典的特性實現(xiàn)的。

方法三:

？

123

來自集合的gtgtgt進口柜臺gtgtgt Counter([1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4])Count: 5、2: 3、3: 2 })

這里 這是另一種僅由列表實現(xiàn)的方法:

？

12345678910

l[1，4，2，4，2，2，5，2，6，3，3，6，6，3，3，3，7，8，9，8，7，0，7，1，2，4，7，8，9]count _ tim:郡的It _(I))m max(count _ times)n(m)print(l[n])

實現(xiàn)原理是將列表中每個數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)記錄在它對應的位置上，然后用max找到出現(xiàn)次數(shù)最多的位置。

只使用這段代碼有一個缺點。如果有多個結果，最終的逼真結果只出現(xiàn)在最左邊的一個，但解決方法很簡單。