計(jì)量回歸分析表怎么看？打開Microsoft excel，將需要分析的數(shù)據(jù)導(dǎo)入excp值怎么看回歸分析？p值是拒絕原始假設(shè)的值?；貧w系數(shù)B的檢驗(yàn)是T檢驗(yàn)。當(dāng)Pα值，即回歸系數(shù)顯著拒絕原假設(shè)時(shí)，回歸模型

計(jì)量回歸分析表怎么看？

打開Microsoft excel，將需要分析的數(shù)據(jù)導(dǎo)入exc

p值怎么看回歸分析？

p值是拒絕原始假設(shè)的值?；貧w系數(shù)B的檢驗(yàn)是T檢驗(yàn)。當(dāng)Pα值，即回歸系數(shù)顯著拒絕原假設(shè)時(shí)，回歸模型的檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠襁m合通過f檢驗(yàn)。當(dāng)f檢驗(yàn)Pα?xí)r，模型反映的整體回歸通過這兩個(gè)檢驗(yàn)，符合經(jīng)濟(jì)和自然規(guī)律，模型可預(yù)測(cè)。

eviews二元回歸分析步驟？

操作步驟1。建立工作文件(1)建立數(shù)據(jù)的exel電子表格(2)將電子表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入Eviews文件-打開-foreigndataasworkfile獲取Eviews工作文件和數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)序列表。

2.計(jì)算變量之間的相關(guān)系數(shù)。在窗口中輸入命令:corcoilfuture dowshindexnAgasopueuropeiurmb，點(diǎn)擊回車，得到各個(gè)序列之間的相關(guān)系數(shù)。

結(jié)果表明，Coilfuture序列與其他序列有很好的相關(guān)性。3.檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性(1)觀察coilfuture序列的趨勢(shì)圖要在eviews中得到時(shí)間序列的趨勢(shì)圖，在快捷菜單中點(diǎn)擊graph，在serieslist對(duì)話框中輸入序列名稱coilfuture，選擇其他默認(rèn)操作。

該圖顯示該序列具有隨時(shí)間上升的趨勢(shì)。

(2)對(duì)原始序列Quick-Series Statistics-unitrootest進(jìn)行ADF平穩(wěn)性測(cè)試，在彈出的seriesname對(duì)話框中輸入待測(cè)序列的名稱，在testforunitrootin選擇框中選擇level，得到原始數(shù)據(jù)序列的ADF測(cè)試結(jié)果，其他默認(rèn)設(shè)置保持不變。

得到序列的ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果，檢測(cè)值0.97大于所有臨界值，說明序列不穩(wěn)定。

這樣依次對(duì)每個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，將檢驗(yàn)值與臨界值進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)所有序列的檢驗(yàn)值都大于臨界值，說明原始序列都是非平穩(wěn)的。

(3)時(shí)間序列數(shù)據(jù)一階差分的ADF檢驗(yàn)Quick-series statistics-unitrootest，在seriesname對(duì)話框中輸入要檢驗(yàn)的序列名稱，在testforunitrootin選擇框中選擇1nddifference，檢驗(yàn)其一階差分的平穩(wěn)性，其他保持默認(rèn)設(shè)置。

獲取序列的ADF平面。