e簽寶支付寶人臉識別有風險嗎？有風險，刷臉支付的數(shù)據(jù)可能存在被破譯和盜取的風險，從而給賬戶資金安全帶來很大隱患，因此開通的刷臉支付的用戶，建議及時關閉小額免密支付。理論上來說刷臉支付能節(jié)約支付時間，提

e簽寶支付寶人臉識別有風險嗎？

有風險，刷臉支付的數(shù)據(jù)可能存在被破譯和盜取的風險，從而給賬戶資金安全帶來很大隱患，因此開通的刷臉支付的用戶，建議及時關閉小額免密支付。理論上來說刷臉支付能節(jié)約支付時間，提高支付效率，但在實際使用過程中，消費高峰期的刷臉支付效率是很低的，完成一筆刷臉支付的時間或許可以完成超過3筆的掃碼支付。

這與刷臉收款設備故障率高有直接關系，很多商家的刷臉支付設備都因故障而無法使用。此外刷臉支付的失誤率目前也比較高，這也會降低刷臉支付的效率。

共享電動車已經(jīng)滿16了為什么要人臉？

青桔電動車使用每次都要人臉驗證，是為了防止未成年人騎行共享車輛，要求各互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車企業(yè)增設人臉識別功能，從源頭上防止不符合騎行年齡人使用，消除安全隱患。

同時，將企業(yè)落實人臉識別技術應用情況納入企業(yè)服務質(zhì)量考核，考核不合格的企業(yè)，要扣減運營車輛數(shù)。

刷臉付款，遇到雙胞胎怎么辦？都能彼此刷嗎？

隨著信息技術的發(fā)展，臉部識別技術的應用越加廣泛。對于很多人疑問的刷臉識別能否區(qū)別雙胞胎的問題，支付寶和在技術層面早已經(jīng)突破了這項問題。雙胞胎看似長得一樣，其實很多地方還有很多差別的，刷臉支付不是簡單的識別臉部的結構特征，還能夠分辨出很多的生物遺傳數(shù)據(jù)。

首先，刷臉是通過識別臉部生成一個識別點信息，這個識別點信息是用數(shù)值進行標記的，這個數(shù)值是一個32位或更多位數(shù)的識別碼。雖然雙胞胎我們看著長得很像，但他們生成的識別碼是有很大差別的。我們就從以下幾方面來分析，當遇到雙胞胎時候，刷臉識別技術是怎樣區(qū)分鑒別的:

1. 現(xiàn)在的人臉識別技術比我們想象的更安全。人臉識別首先需要提取我們的面部特征，再根據(jù)智能算法來判斷用戶臉部的位置信息和周圍的光線環(huán)境等因素來進行判斷。目前的人臉識別技術都是3D識別，你用別人的照片、視頻、或者3D模型都是無法欺騙識別設備的。雙胞胎的3D識別信息，生成的識別碼從數(shù)值上會完全不同。

2. 支付寶在2017年就研發(fā)了全球首個眼紋識別技術，信息量是指紋信息的4.5倍。就算是長得很像的雙胞胎，他兩人的眼紋信息也是完全不同的。支付寶的人臉識別能第一時間將雙胞胎辨別區(qū)分出來。

3. 目前的刷臉識別是有專門的技術來保證數(shù)據(jù)安全。解決方案是在采集照片時候進行脫敏處理，數(shù)據(jù)只提供照片特征信息，不保存照片本身。雙胞胎的其中一人，如想獲得另一人的信息之后，再進行化妝或整容處理，這樣的做法是無法是實現(xiàn)的。

所以，目前進行刷臉支付，當遇到雙胞胎時候，識別設備會很快鑒別出他們的區(qū)別，不會造成識別失誤的。歡迎大家留言或談論！