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學python之前先學linux linux為什么自帶python?

linux為什么自帶python?操作系統(tǒng)本身有很多需求,都需要Python。比如Linux的軟件升級工具,紅帽的yum,D學習python為什么要在linux下?怎么學?學習python,在什么樣的

linux為什么自帶python?

操作系統(tǒng)本身有很多需求,都需要Python。比如Linux的軟件升級工具,紅帽的yum,D

學習python為什么要在linux下?怎么學?

學習python,在什么樣的體系下學習,受到很多因素的影響,包括企業(yè)用工,工具的易用性,綜合環(huán)境等因素。

許多企業(yè) 內(nèi)部服務(wù)部署在linux環(huán)境下,主要是因為系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。所以提前熟悉環(huán)境是有好處的,一舉兩得;在linux環(huán)境下,安裝python 的學習環(huán)境,并且可以直接通過pip命令行輕松完成。當然,windows系統(tǒng)只是為了安裝軟件。相比較而言,它幾乎很容易使用。linux環(huán)境下的文件系統(tǒng)充其量只能讓你更加關(guān)注python s代碼操作。環(huán)境的全面性,在linux環(huán)境下,可以將linux環(huán)境系統(tǒng)的學習與python完全融合,包括后臺運行、運行性能、機器cpu等。,相對更靈活。

學linux,推薦《鳥哥的私房菜》,學python,推薦《python核心編程》,跟著教程走??斓脑?個月就能學會~

你不 不用擔心學習python的系統(tǒng)。為什么別人推薦你學習Linux下的編程?我覺得在Linux里面安裝各種軟件包還是比較簡單的。企業(yè)開發(fā)多使用的Linux環(huán)境,越早熟悉越好。

Python編程工具,推薦pycharm這個IDE,下載一個vim插件,強迫自己多使用vim。

Python語言相對簡單。學完語法,建議寫一些爬蟲腳本,這也是Python做得比較多的一個領(lǐng)域。

也可以學習PyQt,寫一些UI界面的小工具,增強學習興趣。

不推薦直接TensorFlow和pytorch。

沒學過編程可以自學python嗎?

當然,這是毫無疑問的。作為一種簡單易用的腳本語言,python一開始就是面向大眾設(shè)計的,降低了編程的入門門檻。與C、java等編程語言相比,python語法靈活,易學易懂,零基礎(chǔ)即可輕松入門。我簡單介紹一下python的學習過程,有興趣的朋友可以試試:

構(gòu)建開發(fā)環(huán)境非常簡單。你只需要安裝一個python解釋器??梢栽诠倬W(wǎng)或者集成軟件anaconda下載安裝包。對于初學者,推薦安裝anaconda,簡單方便,集成了spyder、notebook等很多常用的第三方包和開發(fā)環(huán)境。與python s自帶的標準庫和IDLE,就強大多了。至于python2或者python3,毫無疑問3、2系列官方已經(jīng)停止更新維護了。

常用開發(fā)工具這里有兩個非常適合python的開發(fā)工具,一個是簡單輕便的vs代碼,一個是專業(yè)強大的pycharm,可以說是非常適合python學習的:

01、簡單輕巧vs代碼

這是一個知名的代碼編輯器,在業(yè)界非常有名。相信很多朋友都聽說過或者用過。它是免費的、開源的、跨平臺的。該軟件可以很好地支持智能補全、代碼高亮、語法提示和git等常用功能。此外,插件擴展豐富,只需安裝一個python插件,就可以直接編輯運行程序。當然,它在前端編程語言中有著非常高的開發(fā)效率。

02,專業(yè)強大的pycharm

這是一款非常專業(yè)的python開發(fā)軟件,相信很多做python開發(fā)的朋友都非常熟悉。就算他們沒用過,也應(yīng)該聽說過。智能補全、代碼高亮、語法提示、git等功能都很不錯。與輕量級的vs代碼相比,pycharm支持代碼重構(gòu)、代碼分析、單元測試等高級功能,因此開發(fā)效率更高,更適合大型項目,尤其是團隊合作項目。

入門學習資料在熟悉了基本的開發(fā)環(huán)境和開發(fā)工具之后,就是python入門學習了。這里建議找一本比較全面的專業(yè)書或者比較全面的視頻教程,邊學邊練。最重要的是多練習,多調(diào)試代碼,不要。;不要驕傲自大?;咀兞?,函數(shù),類,各種常用工具包要熟悉。這些都是以后發(fā)展和求職的基礎(chǔ)。

總之,python學習并不難,沒有任何編程基礎(chǔ)也可以輕松入門。只要多看多練,可以去社區(qū)看看,多學習開源項目,機器學習,數(shù)據(jù)分析,網(wǎng)絡(luò)爬蟲,web開發(fā)等。python涉及和應(yīng)用比較深,網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料。介紹的很詳細。有興趣的可以搜一下。希望上面分享的內(nèi)容也能幫到你。充電。