數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工程師轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)可以嗎？數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工程師轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)開發(fā)一定是是可以的。另外一名專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)工程師，那肯定比運(yùn)維、服務(wù)端研發(fā)人員、大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)這塊有更深的認(rèn)知和專業(yè)水平

數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工程師轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)可以嗎？

數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工程師轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)開發(fā)一定是是可以的。另外一名專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)工程師，那肯定比運(yùn)維、服務(wù)端研發(fā)人員、大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)這塊有更深的認(rèn)知和專業(yè)水平，這是最確實(shí)的優(yōu)勢(shì)。那些高性能的SQL話下，那些性能優(yōu)化技巧聊熟于心。

大數(shù)據(jù)組相當(dāng)必須這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)人才，現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)分工越加細(xì)。我所畜牧獸醫(yī)相關(guān)專業(yè)的公司IT中心大數(shù)據(jù)組里面就有大數(shù)據(jù)工程師、算法工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等崗位，他們每天都要和數(shù)據(jù)拉好關(guān)系，每隔一天都是需要將業(yè)務(wù)才能產(chǎn)生的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地、非動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的洗到他們的各種中間業(yè)務(wù)表中，然后再再?gòu)闹虚g數(shù)據(jù)表中依據(jù)相同的數(shù)據(jù)需求連成有所不同的報(bào)表數(shù)據(jù)提供給給運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)部門。這部分形成常態(tài)工作某些時(shí)候會(huì)占用帶寬大數(shù)據(jù)組很小一部分時(shí)間（有些時(shí)候，數(shù)據(jù)分析師會(huì)回到業(yè)務(wù)開發(fā)同學(xué)這邊來找我們要具體數(shù)據(jù)的SQL語句...）。假如此時(shí)此刻再一并加入專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)工程師剛剛進(jìn)入，對(duì)整體的數(shù)據(jù)模型參與統(tǒng)籌設(shè)計(jì)、再輔以專業(yè)的手段一定會(huì)極高的提高大家的工作效率。

上面兩點(diǎn)是我個(gè)人其實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)工程師在大數(shù)據(jù)研發(fā)中占下的優(yōu)勢(shì)，這樣具體看改行做個(gè)人有200元以內(nèi)幾點(diǎn)建議：

優(yōu)先于企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)崗到大數(shù)據(jù)組，是可以向主管領(lǐng)導(dǎo)及大數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人只能說明自己的想法及個(gè)人職業(yè)規(guī)劃，我相信條件不允許的情況下，這是一條好是走的路，個(gè)人從事的公司也見到過也很多的研發(fā)同學(xué)就就輪崗大數(shù)據(jù)變更土地性質(zhì)了。轉(zhuǎn)崗過去之后要優(yōu)先于輸出來自己的專業(yè)技術(shù)來技術(shù)賦能大數(shù)據(jù)組，盡快能夠盡快的融入其中團(tuán)隊(duì)，比較方便自己第二步完全的剛剛進(jìn)入大數(shù)據(jù)研發(fā)之路，.例如數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)安全、監(jiān)控等等都是可以做下來。論是否是能內(nèi)部轉(zhuǎn)崗，想在短時(shí)間內(nèi)最終半路轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)，要先強(qiáng)補(bǔ)摧枯拉朽知識(shí)，不時(shí)的飛快的充電，也許有數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)完畢的底子，充電器充電學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)這件事一定會(huì)不是一件很容易的事情。大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)是當(dāng)下最熱門的職業(yè)。5G時(shí)代的到來，將會(huì)出現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)工程師很快就會(huì)被越來越多的企業(yè)青睞。

以上是個(gè)人以為數(shù)據(jù)庫(kù)工程師是可以半路轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)完畢的幾點(diǎn)意見，希望能大家具體更多的建議，交流討論，聯(lián)合起來怎么學(xué)習(xí)，一起成長(zhǎng)~

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么關(guān)系？

在對(duì)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系理解之前，我們是需要對(duì)這兩個(gè)概念各并且所了解。

大數(shù)據(jù)指的是所不屬于的資料量體量龐大到根本無法按照目前主流軟件工具，在合算時(shí)間內(nèi)提升吉光片羽、管理、處理、并整理下一界幫企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極主動(dòng)目的的資訊，簡(jiǎn)單明白是海量大數(shù)據(jù)的高效穩(wěn)定處理。

云計(jì)算是硬件資源的虛擬化，云計(jì)算超過我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化后再接受分配不使用。

本質(zhì)上看，云計(jì)算指出的是計(jì)算，而數(shù)據(jù)則是算出的對(duì)象，二者是動(dòng)與靜的關(guān)系，但大數(shù)據(jù)是需要一次性處理數(shù)據(jù)的能力，諸如數(shù)據(jù)查看、再清潔、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等等，而云計(jì)算為大數(shù)據(jù)處理能提供了一個(gè)挺好的平臺(tái)，是唯一可行的大數(shù)據(jù)處理，二者是虛實(shí)相生，靜中有動(dòng)。云計(jì)算是基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)可以不使用云計(jì)算的存儲(chǔ)能力來存放數(shù)據(jù)，計(jì)算能力來通過運(yùn)算結(jié)果。云計(jì)算必須大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)要云計(jì)算，云計(jì)算能為大數(shù)據(jù)需要提供強(qiáng)橫無比的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，能夠更加快速地一次性處理大數(shù)據(jù)的極為豐富信息，并更方便地提供咨詢服務(wù)；而充斥大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求，能為云計(jì)算的實(shí)施找不到許多要好的實(shí)際應(yīng)用，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算相結(jié)合，二者相輔相成，相得益彰，相互交換都能可以發(fā)揮的最的優(yōu)勢(shì)，為社會(huì)所創(chuàng)造的出大得多的貢獻(xiàn)。