云網邊端的概念含義？視頻“云、邊、端”云：視頻云服務，或者視頻直播云服務、安防視頻云服務、公安視頻云服務、即時通信云服務；邊：視頻邊緣計算設備，軟硬一體，.例如視頻網關、邊緣分析網關、視頻傳輸網關；端

云網邊端的概念含義？

視頻“云、邊、端”

云：視頻云服務，或者視頻直播云服務、安防視頻云服務、公安視頻云服務、即時通信云服務；

邊：視頻邊緣計算設備，軟硬一體，.例如視頻網關、邊緣分析網關、視頻傳輸網關；

端：視頻前端硬件，例如攝像機、單兵設備、移動4G設備、機器人等

邊緣計算將如何從5G技術中受益？

從我們技術人員的角度看，5G比較大的技術創(chuàng)新估計是新空術和切片網絡。設計和實現這兩種技術，就這個可以有很多種新玩法，但是具體一點玩法要想興起我還是得靠一些被商業(yè)化的產品做推動。目前，大家商討的最少的我還是三個是個場景：eMBB（大流量）、uRLLC（低延遲）和mMTC（大連接）。

從大連接和低延遲來看，應該要會頗大地促進促進物聯網的發(fā)展和在工業(yè)場景的使用，也會疾速促進促進邊緣計算的發(fā)展。而AI技術的發(fā)展會和邊緣計算碰撞，在邊緣上會有越來越多的機器學習的計算模型跑起來，讓物聯網和工業(yè)場景極其智能。

其實邊緣計算是一個新生事物，資料比較少，甚至連行業(yè)規(guī)范化都沒無法形成，現在大家做邊緣計算都是在摸索中前進。

邊緣計算通?？梢越鉀Q的問題有兩個，降底服務器成本和幫忙解決延遲敏感的問題。

邊緣計算的「邊緣」也乾坤二卦兩個：云邊緣和設備邊緣。

這里，我三個就這兩部分單獨聊聊在5G時代會怎莫發(fā)展中。

云邊緣在5G時代典型的就是MEC。但MEC很可能是由運營商從屬地位的MEC，可能會是運營商和云廠商合作的MEC，也肯定是云廠商自己的MEC（.例如OC點升級改造）。5G的大流量場景會可能導致一些數據要上云端處理，這對中心云機房來說是一個挑戰(zhàn)，對成本來說也是一個負擔。

所以我會有更多的數據會在邊緣就并且處理，諸如監(jiān)控攝像頭類視頻數據可能在云邊緣就用一個機器學習模型進行計算，然后把有價值的推算結果類小數據上傳到云中心，并且全網共享或全網凝練。

舉個栗子，我有一個攝像頭，攝像頭會把視頻數據上傳到云端參與存儲，要是用處沒多大用處的視頻都上傳過來，實在是浪費流量帶寬又實在是浪費云存儲。要是在攝像頭上可以做一些簡單點計算，明白哪些是該上傳成功的，哪些是不用可以上傳的，可能80的數據都在本地擋下去了。

別外，現在邊緣計算的實際中大消耗場景如會直播，也會有很多編解碼的計算在邊緣進行，也有一些美顏或是其他的智能模型也會在邊緣上并且算出。

5G的低延遲場景會全速云游戲和物聯網的發(fā)展。

拿云游戲來說，在5G時代，用戶端到運營商的接入端也可以能夠做到1ms，接著再再導流到云邊緣機房，云邊緣機房通過渲出和計算，輸出來游戲結果的視頻流就回傳球給用戶，這就可以不能做到挺好的用戶體驗。

當然了設備邊緣，有名例子是用一個邊緣網關設備來管理的管理一堆物聯傳感設備。

低延時和大再連接會讓物聯網跟隨5G發(fā)展中過來，物聯的本質那就為人服務，因為極其智能的體驗是一個強訴求，邊緣網關或者一些計算能力稍強一些的設備，以后都可以跑一些智能模型，進行邊緣智能計算。

自動駕駛也是一個邊緣強計算的典型例子，有一些計算結果類數據也可以可以上傳用于附近的車輛共享。雖然的一些工控場景，是需要飛快在設備邊緣做迅速的計算和嘶嘶操縱動作。這個很可能的應用場景和例子會比較好多。

綜合以上分析，我如果說，5G的商用和快速發(fā)展肯定不會弱化邊緣計算，倒是會促進組織并依賴于邊緣計算的發(fā)展。