空間預(yù)測模型可以從Github或者matlab中文論壇下載，比如典型的空間預(yù)測模型如GWR或者IDW。錯誤原因尚不清楚，大量數(shù)據(jù)從未以這種導(dǎo)入。您應(yīng)該將數(shù)據(jù)保存在一個文件中，然后用命令Yload(在數(shù)

空間預(yù)測模型可以從Github或者matlab中文論壇下載，比如典型的空間預(yù)測模型如GWR或者IDW。

錯誤原因尚不清楚，大量數(shù)據(jù)從未以這種導(dǎo)入。您應(yīng)該將數(shù)據(jù)保存在一個文件中，然后用命令Yload(

在數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)常會遇到配對數(shù)據(jù)的擬合，涉及的任務(wù)有線性描述、趨勢預(yù)測、殘差分析等。很多專業(yè)的讀者在遇到這類問題時，往往會尋求專業(yè)的軟件，比如化工常用的Origin，數(shù)學(xué)常用的MATLAB。雖然他們很專業(yè)，但其實用Excel也挺夠用的。我們已經(jīng)知道Excel s自己的數(shù)據(jù)庫，但還是有點(diǎn)單薄。今天，我們將嘗試使用更專業(yè)的擬合工具來處理這類數(shù)據(jù)。

注意:該函數(shù)需要使用Excel擴(kuò)展函數(shù)。如果您的Excel中尚未安裝數(shù)據(jù)分析，請選擇工具-加載項，并在安裝光盤的支持下加載分析數(shù)據(jù)庫。成功加載后，您可以看到 "數(shù)據(jù)分析與研究期權(quán)在 "工具 "下拉菜單

例如，溶液的濃度與色譜儀器中的峰面積成正比。現(xiàn)在我們要建立不同濃度下對應(yīng)峰面積的標(biāo)準(zhǔn)曲線，用于測試未知樣品的實際濃度。已知八組對應(yīng)數(shù)據(jù)，建立標(biāo)準(zhǔn)曲線，并對曲線進(jìn)行評價，給出殘差分析數(shù)據(jù)。

這是一個典型的線性擬合問題。手工計算是用最小二乘法求擬合直線的待定參數(shù)，同時可以得到R的值，即相關(guān)系數(shù)的大小。在Excel中，可以先畫圖，再添加趨勢線，完成前兩步的要求。

選擇成對的數(shù)據(jù)列，并使用 "x，Y散點(diǎn)圖和。

右鍵單擊數(shù)據(jù)點(diǎn)，選擇 "添加趨勢線- "線性和，并在選項選項卡中詢問公式和相關(guān)系數(shù)，以獲得擬合的直線。

從圖中可以看出，擬合的直線是y15620x 6606.1，R2的值是0.9994。

由于R2 gt為0.99，這是一個線性特征明顯的實驗?zāi)Ｐ?，也就是說擬合的直線可以解釋99.99%以上，覆蓋了實測數(shù)據(jù)，具有很好的通用性，可以作為其他未知濃度溶液測量的標(biāo)準(zhǔn)工作曲線。