空間預測模型可以從Github或者matlab中文論壇下載，比如典型的空間預測模型如GWR或者IDW。錯誤原因尚不清楚，大量數據從未以這種導入。您應該將數據保存在一個文件中，然后用命令Yload(在數

空間預測模型可以從Github或者matlab中文論壇下載，比如典型的空間預測模型如GWR或者IDW。

錯誤原因尚不清楚，大量數據從未以這種導入。您應該將數據保存在一個文件中，然后用命令Yload(

在數據分析中，經常會遇到配對數據的擬合，涉及的任務有線性描述、趨勢預測、殘差分析等。很多專業(yè)的讀者在遇到這類問題時，往往會尋求專業(yè)的軟件，比如化工常用的Origin，數學常用的MATLAB。雖然他們很專業(yè)，但其實用Excel也挺夠用的。我們已經知道Excel s自己的數據庫，但還是有點單薄。今天，我們將嘗試使用更專業(yè)的擬合工具來處理這類數據。

注意:該函數需要使用Excel擴展函數。如果您的Excel中尚未安裝數據分析，請選擇工具-加載項，并在安裝光盤的支持下加載分析數據庫。成功加載后，您可以看到 "數據分析與研究期權在 "工具 "下拉菜單

例如，溶液的濃度與色譜儀器中的峰面積成正比。現(xiàn)在我們要建立不同濃度下對應峰面積的標準曲線，用于測試未知樣品的實際濃度。已知八組對應數據，建立標準曲線，并對曲線進行評價，給出殘差分析數據。

這是一個典型的線性擬合問題。手工計算是用最小二乘法求擬合直線的待定參數，同時可以得到R的值，即相關系數的大小。在Excel中，可以先畫圖，再添加趨勢線，完成前兩步的要求。

選擇成對的數據列，并使用 "x，Y散點圖和。

右鍵單擊數據點，選擇 "添加趨勢線- "線性和，并在選項選項卡中詢問公式和相關系數，以獲得擬合的直線。

從圖中可以看出，擬合的直線是y15620x 6606.1，R2的值是0.9994。

由于R2 gt為0.99，這是一個線性特征明顯的實驗模型，也就是說擬合的直線可以解釋99.99%以上，覆蓋了實測數據，具有很好的通用性，可以作為其他未知濃度溶液測量的標準工作曲線。