opencv形態(tài)學(xué)的理論基礎(chǔ)是什么？開運算：也可以除掉暗背景下的較亮區(qū)域閉除法運算：可以不驅(qū)除亮背景下的較暗區(qū)域頂帽：用原圖乘以3開運算結(jié)果就可以不能夠得到原圖中灰度較亮的區(qū)域，所以我又稱白軟帽旋轉(zhuǎn)。

opencv形態(tài)學(xué)的理論基礎(chǔ)是什么？

開運算：也可以除掉暗背景下的較亮區(qū)域

閉除法運算：可以不驅(qū)除亮背景下的較暗區(qū)域

頂帽：用原圖乘以3開運算結(jié)果就可以不能夠得到原圖中灰度較亮的區(qū)域，所以我又稱白軟帽旋轉(zhuǎn)。另外一個很有用的作用，是正鏡不勻?qū)嵐庹铡?/p>

底帽：用原圖乘以3閉運算結(jié)果就可以不能夠得到原圖中灰度較暗的區(qū)域，所有又稱黑底帽變換。

中值濾波原理？

中值濾波法是一種非線性平滑技術(shù)，它將每一像素點的灰度值設(shè)置為該點某鄰域窗口內(nèi)的所有像素點灰度值的中值.

中值濾波是設(shè)計和實現(xiàn)排序統(tǒng)計理論的一種能管用抑制噪聲的非高斯信號處理技術(shù)，中值濾波的基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點兒的值用該點的一個鄰域中各點值的中值替代，讓周圍的像素值靠近虛無飄渺值，使永久消除被排擠的噪聲點。方法是用某種結(jié)構(gòu)的二維來回滑動模板，將板內(nèi)像素通過像素值的大小接受排序，生成0,1迅速下降（或降到）的為二維數(shù)據(jù)序列。二維中值濾波輸出為g（x,y）med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)}，其中，f(x,y)，g(x,y)四個為遠古時期圖像和處理后圖像。W為二維模板，常見為3*3，5*5區(qū)域，也也可以是不同的形狀，如線狀，圓形，十字形，圓環(huán)形等。