Python在日常工作中能用到嗎？先且不說開發(fā)人員并且開發(fā)，充當(dāng)一名軟件測試人員，現(xiàn)在都基本需要Python語言接受測試，具體詳細(xì)用處看你崗位的職責(zé)而定。這里簡單啊舉例說明下嵌入式開發(fā)人員不需要利用P

Python在日常工作中能用到嗎？

先且不說開發(fā)人員并且開發(fā)，充當(dāng)一名軟件測試人員，現(xiàn)在都基本需要Python語言接受測試，具體詳細(xì)用處看你崗位的職責(zé)而定。

這里簡單啊舉例說明下嵌入式開發(fā)人員不需要利用Python做的事：

能完成接口測試，常用的庫通常是requests庫要按照python直接連接數(shù)據(jù)庫處理數(shù)據(jù)也可以是從腳本完成自動(dòng)部署也可以c語言程序模擬器的返回會(huì)用python發(fā)送告警郵件

相對來講，Python有200元以內(nèi)幾方面應(yīng)用：

1.web開發(fā)

常用的web開發(fā)框架有：Django、Flask、Tornado等。

2.網(wǎng)絡(luò)爬蟲

比如網(wǎng)絡(luò)抓取各大網(wǎng)站的商品數(shù)據(jù)。

3.自動(dòng)化運(yùn)維

.例如批量改自動(dòng)化結(jié)束部署。

4.自動(dòng)化測試

諸如批量改進(jìn)入虛空系統(tǒng)穩(wěn)定性功能。

5.人工智能

Python的很多庫，都意見對AI通過處理。

6.數(shù)據(jù)分析

分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等大數(shù)據(jù)分析，都也可以用python很快全面處理。

總而言之：你學(xué)會(huì)Python的東西就會(huì)，就這個(gè)可以Python提高工作效率。

相比于Linux服務(wù)器，Windows服務(wù)器的優(yōu)勢在哪兒？

Windows服務(wù)器的優(yōu)勢在管理要比很簡單，其中一個(gè)重要的是原因是微軟能提供了比較比較好的工具，或者說都很太容易你的操作的工具，令管理入行門檻低。而劣勢只在于，與Linux服務(wù)器兩者相比，扔給管理員的靈活性比較好少。

但是，在服務(wù)器領(lǐng)域用Windows的比較多是一些中小企業(yè)最簡單郵件系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)和文件服務(wù)器，而小型的系統(tǒng)，特別是集群系統(tǒng)，應(yīng)該以Linux。這里有成本的原因，還有系統(tǒng)靈活性、穩(wěn)定性等方面的原因。并且現(xiàn)在開源軟件越來越很流行，例如大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的Hadoop、AI領(lǐng)域的Tensorflow的普及，也一系列帶動(dòng)好了linux的普及。