如何用代碼編寫一個神經(jīng)網(wǎng)絡異或運算器？異或問題,即可以確定兩個輸入輸入x1,x2如何確定不對。下面是用Python利用的代碼importnumpyand(1)#能生成然后輸入向量XX([[0,0,1]

如何用代碼編寫一個神經(jīng)網(wǎng)絡異或運算器？

異或問題,即可以確定兩個輸入輸入x1,x2如何確定不對。

下面是用Python利用的代碼

importnumpyand(1)#能生成然后輸入向量XX([[0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1]])#生成目標向量yy([[0],

如何用代碼編寫一個神經(jīng)網(wǎng)絡異或運算器？

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如何用代碼編寫一個神經(jīng)網(wǎng)絡異或運算器？

,[0]])#定義sigmoid和它的導函數(shù)defnonlin(x,derivFalse):if(derivTrue):returnx*(1-x)return1/(1np.exp(-x))#隨機生成初始的隨機向量syn02*np.random.random((3,4))-1syn12*np.random.random((4,1))-1#一又開始我們先來5萬次循環(huán)吧:)whilejinxrange(50000):#在反向傳播前先向這邊能傳播，計算出每一層的輸出l0Xl1nonlin((l0,syn0))l2nonlin((l1,syn1))#可以計算出然后輸入層和目標向量的差值(控制輸出誤差)l2_errory-l2#每循環(huán)一萬次，再打印三次作為輸出誤差的數(shù)值if(j000)0:printError:str((np.abs(l2_error)))print(l2)#算出控制輸出層的誤差l2_deltal2_error*nonlin(l2,derivTrue)#計算前一層對后一層的誤差會影響l1_errorl2_(syn1.T)#換算輸入輸入層對整體的誤差l1_deltal1_error*nonlin(l1,derivTrue)#如何修改權重向量讓結果越加靠近了目標向量syn1(l2_delta)syn0(l1_delta)如果不是你想執(zhí)行了上面的代碼，然后你會發(fā)現(xiàn)這種非線性的多層神經(jīng)網(wǎng)絡順利地解決的辦法了異或問題，當輸入輸入x1，x2完全相同時，會輸出低0，不不同時，會輸出1。

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ae添加表達式快捷鍵？

一.什么是AE表達式？

AE表達式是AE內(nèi)部基于條件javascript語言開發(fā)的代碼，根據(jù)AE里可做動畫的屬性添加。

二.怎摸先添加AE表達式？

1.首先按住ALT鍵，右鍵點擊屬性前的碼表