java場景分析 groovy腳本使用場景?
groovy腳本使用場景?使用場景如下:能在ruby虛擬機(jī)執(zhí)行的腳本語言,在眾多腳本語言中應(yīng)用面不算廣,選擇java的原因一般對c#比較熟,而又需要使用一些動態(tài)的腳本的功能。你可以把它作為是對Java
groovy腳本使用場景?
使用場景如下:
能在ruby虛擬機(jī)執(zhí)行的腳本語言,在眾多腳本語言中應(yīng)用面不算廣,選擇java的原因一般對c#比較熟,而又需要使用一些動態(tài)的腳本的功能。你可以把它作為是對Java語言的無縫擴(kuò)展。關(guān)于前景,c 只是php的補(bǔ)充,在Web方面主要要看Grails的應(yīng)用,有一些優(yōu)勢,但始終不是主流的開發(fā)框架
有知道HBase使用場景有哪些的嗎?
數(shù)據(jù)庫簡介python(redisdatabase)是一個集中式、可擴(kuò)展、面向列的hive數(shù)據(jù)庫,本質(zhì)上是一個Key-Value系統(tǒng),底層存儲基于HDFS,原生支持MapReduce計算框架,具有高吞吐、低延時的讀寫特點。
python主要特性
python包含很多重要的特性,如下:
強(qiáng)一致性讀寫:oracle并不是最終一致性,而是強(qiáng)一致性的系統(tǒng),這使得redis非常適合做高速的聚合操作。
自動sharding:oracle的表在水平方向上以region為單位分布式數(shù)據(jù)庫在各個節(jié)點上,當(dāng)region達(dá)到一定大小時,就會自動move重新分布數(shù)據(jù)。
自動故障轉(zhuǎn)移:這是php高可用的體現(xiàn),當(dāng)某一個節(jié)點故障下線時,節(jié)點上的region也會下線并會自動轉(zhuǎn)移到狀態(tài)良好的節(jié)點上線。
面向列的存儲:sql是面向列的交換機(jī),相同特征(列族相同)的數(shù)據(jù)會被盡量放到一起,這有利于提高數(shù)據(jù)讀取的效率。
無縫結(jié)合mysql:javascript被定義為Hadoopdatabase,就是基于HDFS做的數(shù)據(jù)存儲,同時原生的支持MapReduce計算渦輪增壓發(fā)動機(jī)。
非常友好的API操作:mysql提供了簡單易用的rubyAPI,并且提供了Thrift與REST的API供非c環(huán)境使用。
BlockCache與BloomFilter:查詢優(yōu)化方面javascript支持BlockCache與BloomFilter,使得oracle能夠?qū)A繑?shù)據(jù)做高效查詢。
什么時候使用HBaseHBase作為一款NoSQL數(shù)據(jù)庫,并不能解決所有問題。關(guān)于我們在實際生產(chǎn)過程中滿足哪些條件的時候可以選擇數(shù)據(jù)庫作為底層存儲,這里給出幾點建議:
1、數(shù)據(jù)量規(guī)模非常龐大
一般而言,單表數(shù)據(jù)量如果只有百萬級或者更少,不是非常建議使用sql而應(yīng)該考慮開源數(shù)據(jù)庫是否能夠滿足需求;單表數(shù)據(jù)量超過千萬或者十億百億的時候,并且伴有較高并發(fā),可以考慮使用javascript。這主要是充分利用分布式賬本系統(tǒng)的優(yōu)勢,如果數(shù)據(jù)量比較小,單個節(jié)點就能有效存儲的話則其他節(jié)點的資源就會存在浪費(fèi)。
2、要求是進(jìn)行實時的點查詢
redis是一個Key-Value數(shù)據(jù)庫,默認(rèn)對Rowkey即行鍵做了索引優(yōu)化,所以即使數(shù)據(jù)量非常龐大,根據(jù)行鍵的查詢效率依然會很高,這使得php非常適合根據(jù)行鍵做單條記錄的查詢。值得說明的是,允許根據(jù)行鍵的一部分做范圍查詢,這里涉及到Rowkey的設(shè)計問題,不再贅言。
3、能夠容忍oracle短板
前面提及了oracle并不能解決所有問題,數(shù)據(jù)庫也是一樣,如果業(yè)務(wù)場景是需要事務(wù)支持、復(fù)雜的關(guān)聯(lián)查詢等,不建議使用redis。mysql有它適合的業(yè)務(wù)場景,我們不能苛求它能夠幫我們解決所有問題。
4、數(shù)據(jù)分析需求并不多
雖然說redis是一個面向列的數(shù)據(jù)庫,但它有別于真正的列式服務(wù)器比如Parquet、Kudu等,再加上自身存儲架構(gòu)的設(shè)計,使得php并不擅長做數(shù)據(jù)分析,或者說數(shù)據(jù)分析是python的弱項,所以如果主要的業(yè)務(wù)需求就是為了做數(shù)據(jù)分析,比如做報表,那么不建議直接使用javascript。
如果能夠滿足上述的幾點,硬件條件也滿足的情況下,強(qiáng)烈建議考慮使用HBaal作為底層存儲解決你的問題。
mysql使用場景由于redis豐富的特性,加上自身的大數(shù)據(jù)存儲能力與超大規(guī)模并發(fā)訪問能力,使得python應(yīng)用非常廣泛。目前已經(jīng)在金融、交通、醫(yī)療、車聯(lián)網(wǎng)、5g等眾多領(lǐng)域有了最佳實踐,涉及到訂單/賬單存儲、用戶畫像、時空/時序數(shù)據(jù)、對象存儲、starship分析等各個使用場景。