kettle工具詳細(xì)介紹 大數(shù)據(jù)工程師需要會什么?
大數(shù)據(jù)工程師需要會什么?Java最基礎(chǔ)HTML、CSS與JavaLinuxHadoopt體系Spark產(chǎn)業(yè)生態(tài)Storm服務(wù)生態(tài)實戰(zhàn)格斗:你的數(shù)據(jù)資源、處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理就這些...pdi是
大數(shù)據(jù)工程師需要會什么?
Java最基礎(chǔ)
HTML、CSS與Java
LinuxHadoopt體系
Spark產(chǎn)業(yè)生態(tài)
Storm服務(wù)生態(tài)
實戰(zhàn)格斗:你的數(shù)據(jù)資源、處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理
就這些...
pdi是什么軟件?
PDI(Kettle)是一款開源的、元信息安裝驅(qū)動的ETL(什么數(shù)據(jù)的吸納、裝換、運行程序)輔助工具,是開源ETL輔助工具里功能一樣都很強大的一個。
PDI的全稱是Pentaho Data Integeration,Kettle是PDI以前的公司的名字,Kettle不過是想是暖水瓶的意思是什么,表達(dá)了數(shù)據(jù)流的含意。
的確但凡有數(shù)據(jù)整合、轉(zhuǎn)換成、遷出的景象都這個可以使用PDI,他能用了能夠完成數(shù)字轉(zhuǎn)換任務(wù)的手工好編碼,會降低了旗下難度中等。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)有哪些?應(yīng)該如何理解?
你說的估計是大數(shù)據(jù)分析平臺中的大型網(wǎng)游框架支撐,我舉例說明幫一下忙:
(一)Hadoop生態(tài)鏈
HDFS:分布式數(shù)據(jù)庫,可以解決云計算的存儲Yarn(MapReduce):分布式處理基礎(chǔ)框架,可以解決云計算的可以計算Hive:Hadoop中的分析數(shù)據(jù)引擎動力,支持什么SQLHBase:實現(xiàn)HDFS的NoSQL數(shù)據(jù)庫ZooKeeper:分布式計算共同協(xié)調(diào)服務(wù)什么,也可以應(yīng)用于實現(xiàn)HA(高可用架構(gòu))別的(二)Spark生態(tài)圈Spark Core:Spark的之一,應(yīng)用于離線狀態(tài)計算SparkSQL:Spark的統(tǒng)計分析引擎,意見SQL語句SparkStreaming:Spark的基于機器學(xué)習(xí)換算引擎系統(tǒng),但本質(zhì)的區(qū)別依然是不聯(lián)網(wǎng)計算出MLlib:機器學(xué)習(xí)一般框架(三)Flink生態(tài)圈Flink DataSet:Flink批處理文件(離線算出)APIFlinkDataStream:Flink流全面處理(后臺計算)APIFlinkTableampSQL:Flink的統(tǒng)計分析引擎動力,允許SQL語句MLlib:機器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)框架