數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)這個(gè)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？這個(gè)是未來(lái)的方向啊，就業(yè)前景肯定相當(dāng)開(kāi)闊。你看一看BAT，字節(jié)跳哪個(gè)不是什么最看重大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)天資了國(guó)際級(jí)的Google、亞馬遜、Facebook等。云計(jì)算有

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)這個(gè)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？

這個(gè)是未來(lái)的方向啊，就業(yè)前景肯定相當(dāng)開(kāi)闊。

你看一看BAT，字節(jié)跳哪個(gè)不是什么最看重大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)天資了國(guó)際級(jí)的Google、亞馬遜、Facebook等。

云計(jì)算有一種大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生出來(lái)人工智能，這也是兼容并蓄的。

Google實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)天資了廣告投放精準(zhǔn)、google英譯中、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理，還有一個(gè)Alphago能夠戰(zhàn)勝李世石，也是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的人工智能的勝利，其它的基于條件大數(shù)據(jù)的疾病預(yù)測(cè)就不需要說(shuō)了。

科學(xué)研究正準(zhǔn)備從現(xiàn)代的大膽假設(shè)、小心求證的因果關(guān)系的探索向基于大數(shù)據(jù)的強(qiáng)相關(guān)性的挖掘，這是一種思維的變革。

這對(duì)咱們是一種機(jī)遇，我們有移動(dòng)互聯(lián)的優(yōu)勢(shì)，還有一個(gè)一個(gè)是5G，我們?cè)跇?biāo)準(zhǔn)上巳經(jīng)領(lǐng)先了，實(shí)現(xiàn)程序彎道超車，再次領(lǐng)先西方競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

所以才大數(shù)據(jù)分析要先學(xué)，但是你必須想學(xué)好！

熱情大家給我留言講解，如果不是能給我點(diǎn)個(gè)在看，點(diǎn)贊和評(píng)論再看看，萬(wàn)分感謝！

如何看待大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展？

信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯凝練誘發(fā)了數(shù)據(jù)的迅猛地增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)早藍(lán)月帝國(guó)企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)一詞對(duì)于我們來(lái)說(shuō)早就不再并不陌生，無(wú)論成功失敗，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)都已在、醫(yī)療、工業(yè)、物流、金融、旅游等各個(gè)行業(yè)得到了一定會(huì)的應(yīng)用。

我認(rèn)為大數(shù)據(jù)與SOA理念落地后的道路些相似，是從概念又開(kāi)始，炒的激狂，結(jié)束后逐步降低淡出人們視線人們的視線，是因?yàn)槔砟钸€在完全的走向落地。而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)建設(shè)正處于概念后期，落地輔助階段，不會(huì)相信未來(lái)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)不管是什么從技術(shù)發(fā)展角度，還是企業(yè)、個(gè)人應(yīng)用角度，都會(huì)越來(lái)越快，越來(lái)越廣、更加普及。

不過(guò)原因很簡(jiǎn)單，從個(gè)人角度、企業(yè)需求、技術(shù)發(fā)展幾個(gè)角度就可以明白了：

個(gè)人角度

個(gè)人角度來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)正在管用的提升客戶體驗(yàn)，很多人覺(jué)著大數(shù)據(jù)概念離我們很如此遙遠(yuǎn)，不過(guò)生活中我們?cè)缇驮跓o(wú)形中愜意的享受大數(shù)據(jù)給了的便利，就拿我們?cè)趲У慕袢疹^條APP來(lái)說(shuō)，有時(shí)候然后打開(kāi)頭條，它都能為我們推薦推薦不喜歡注意到的文章；每次來(lái)再打開(kāi)淘寶，搜索一個(gè)產(chǎn)品之后，周圍的推薦都是相關(guān)的產(chǎn)品，總之這那是大數(shù)據(jù)技術(shù)所給予的功能。

企業(yè)需求

與此同時(shí)信息化的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)量停止，企業(yè)有信息化系統(tǒng)、節(jié)省辦公效率也不再稀罕，完全拼的是如何能比較有效依靠起數(shù)據(jù)資源，在千篇一律的經(jīng)營(yíng)模式下掌握客戶所求，出奇不意；在風(fēng)雨莫測(cè)的市場(chǎng)環(huán)境下飛速按照業(yè)務(wù)，推成出新；在看似平穩(wěn)的發(fā)展趨勢(shì)下比較有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，掌控未來(lái)。很顯然第一點(diǎn)所講，大數(shù)據(jù)是可以有效實(shí)力提升用戶的到了最后體驗(yàn)，這樣的話對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，怎可能錯(cuò)失良機(jī)這樣比較有效的工具？不過(guò)要企業(yè)在建設(shè)過(guò)程中注重實(shí)際穩(wěn)打穩(wěn)扎，據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、信息化基礎(chǔ)設(shè)施、順應(yīng)變化即可解決。

技術(shù)發(fā)展

技術(shù)是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建的最重要支撐，提及大數(shù)據(jù)一定會(huì)會(huì)連同一些熱詞，如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、Hadoop、Spark等，有的是工具、有的是架構(gòu)、有的是理念。我如果說(shuō)未來(lái)基于云上的數(shù)據(jù)決策分析將會(huì)備受矚目，而且將數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)遷出部署至云端維護(hù)，也可以比較有效增加企業(yè)運(yùn)營(yíng)和技術(shù)的維護(hù)成本，可以做到極其優(yōu)化軟件。