如何使用MATLAB找出彩色圖片中的紅色物體
對(duì)于需要進(jìn)行圖像處理的任務(wù)，MATLAB是一款非常強(qiáng)大的矩陣處理軟件，尤其在圖像處理方面有著明顯的優(yōu)勢。本文將從一個(gè)基本實(shí)例出發(fā)，學(xué)習(xí)彩色圖像的RGB表示以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理的基本方法，介紹如何利用MA
對(duì)于需要進(jìn)行圖像處理的任務(wù)，MATLAB是一款非常強(qiáng)大的矩陣處理軟件，尤其在圖像處理方面有著明顯的優(yōu)勢。本文將從一個(gè)基本實(shí)例出發(fā)，學(xué)習(xí)彩色圖像的RGB表示以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理的基本方法，介紹如何利用MATLAB找出彩色圖片中的紅色物體。
第一步：移動(dòng)圖像文件到MATLAB源程序所在文件夾
為了使程序可以讀取該彩色圖片，我們需要將命名為’‘的圖像移動(dòng)到MATLAB源程序所在文件夾。例如，源程序命名為"dip1"，存儲(chǔ)文件夾為D:用戶目錄DocumentsMATLAB，則需要將需要處理的圖片移動(dòng)到該文件夾下。
第二步：讀入并顯示圖像
使用imread函數(shù)讀入該圖片，使用imshow函數(shù)顯示讀入的該圖像。以下是實(shí)現(xiàn)代碼：
```matlab
clear;
rgb imread('');
figure(1)
imshow(rgb);
```
第三步：觀察圖像信息
右鍵點(diǎn)擊電極目標(biāo)圖像，選擇“屬性”，再選擇“詳細(xì)信息”，觀察圖像的大小。本文選用的圖像大小為640*960，寬640像素，高960像素。
第四步：找到紅色物體
通過容差設(shè)為100，定義R分量大于150，G與B分量小于100的像素點(diǎn)為觀察到的紅色像素，并遍歷圖像所有像素，將紅色像素變成黑的像素(RGB0)。以下是實(shí)現(xiàn)代碼：
```matlab
for i1:960
for j1:640
if((rgb(i,j,1)>150)(rgb(i,j,2)<100)(rgb(i,j,3)<100)0)
rgb(i,j,1)0;
rgb(i,j,2)0;
rgb(i,j,3)0;
end
end
end
figure(2)
imshow(rgb);
```
第五步：消除噪聲
因?yàn)閳D像還有許多噪聲，可以采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法（開運(yùn)算）來去除噪聲。使用strel函數(shù)生成模版SE，表示3*3的長方形模版。然后進(jìn)行開運(yùn)算處理，先進(jìn)行腐蝕再進(jìn)行膨脹，完成開運(yùn)算。以下是實(shí)現(xiàn)代碼：
```matlab
SE strel('rectangle',[3 3]);
I2 imerode(rgb,SE); % 腐蝕
figure(3)
I3 imdilate(I2,SE); % 膨脹
imshow(I3)
```
第六步：整個(gè)程序代碼
以下是完整的程序代碼：
```matlab
clear;
rgb imread('');
figure(1)
imshow(rgb);
for i1:960
for j1:640
if((rgb(i,j,1)>150)(rgb(i,j,2)<100)(rgb(i,j,3)<100)0)
rgb(i,j,1)0;
rgb(i,j,2)0;
rgb(i,j,3)0;
end
end
end
figure(2)
imshow(rgb);
SE strel('rectangle',[3 3]);
I2 imerode(rgb,SE); % 腐蝕
figure(3)
I3 imdilate(I2,SE); % 膨脹
imshow(I3)
```
總結(jié)：
本文介紹了如何使用MATLAB進(jìn)行圖像處理，從圖片讀取到觀察紅色物體，再到去除噪聲等步驟，同時(shí)提供了完整的實(shí)現(xiàn)代碼，希望對(duì)初學(xué)者們有所幫助。