對(duì)mysql進(jìn)行讀寫分離的中間件有哪些？MySQL proxy是MySQL官方的中間件產(chǎn)品，可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡、讀寫分離、故障轉(zhuǎn)移等功能，但不支持大量的數(shù)據(jù)庫(kù)和表，性能較差。其他MySQL開源中間件產(chǎn)品

對(duì)mysql進(jìn)行讀寫分離的中間件有哪些？

MySQL proxy是MySQL官方的中間件產(chǎn)品，可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡、讀寫分離、故障轉(zhuǎn)移等功能，但不支持大量的數(shù)據(jù)庫(kù)和表，性能較差。

其他MySQL開源中間件產(chǎn)品有：Atlas、Cobar、tddl。您可以查看相關(guān)信息及其優(yōu)缺點(diǎn)。

MySQL主從復(fù)制能完美解決數(shù)據(jù)庫(kù)的單點(diǎn)問(wèn)題嗎？為什么？

使用主從時(shí)，實(shí)際上放棄了強(qiáng)一致性。由于受試者只問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，我們不考慮訪問(wèn)次數(shù)的問(wèn)題。換句話說(shuō)，假設(shè)主從復(fù)制可以完全支持當(dāng)前的系統(tǒng)訪問(wèn)。)

通用數(shù)據(jù)庫(kù)主從設(shè)置：

主數(shù)據(jù)庫(kù)可以讀寫

即系統(tǒng)可以同時(shí)從主數(shù)據(jù)庫(kù)和從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)寫入主庫(kù)后，會(huì)自動(dòng)同步到從庫(kù)。

這構(gòu)成了一個(gè)簡(jiǎn)單的分布式系統(tǒng)。根據(jù)cap定理，三個(gè)中只能選擇一個(gè)。如果一致性很強(qiáng)，則不會(huì)提高系統(tǒng)的可用性，反而會(huì)降低系統(tǒng)的可用性。

讓我們看看上面的主從結(jié)構(gòu)中可能出現(xiàn)什么問(wèn)題：

系統(tǒng)寫入主數(shù)據(jù)庫(kù)，然后從主數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢。這是一個(gè)單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，沒(méi)有影響。

-如果數(shù)據(jù)已同步，則沒(méi)有影響

-如果數(shù)據(jù)未同步，則會(huì)查詢舊數(shù)據(jù)

-如果同步有問(wèn)題，則會(huì)斷開主設(shè)備和從設(shè)備的連接。如果系統(tǒng)無(wú)法感知它，那么查詢可能總是舊數(shù)據(jù)。這里我們需要監(jiān)視同步。當(dāng)同步出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，我們應(yīng)該及時(shí)處理

掛斷庫(kù)。主數(shù)據(jù)不能與從數(shù)據(jù)同步。如果主從交換機(jī)是自動(dòng)的，單點(diǎn)故障的概率只會(huì)降低50%（如果主數(shù)據(jù)庫(kù)或備用數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生故障，并且沒(méi)有人恢復(fù)）。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb