word2vec怎么生成詞向量python？：將一個(gè)熱向量轉(zhuǎn)換為低維詞向量的層（雖然我們不稱它為層，但在我看來(lái)它是一個(gè)層），因?yàn)閣ord2vec的輸入是一個(gè)熱向量。一個(gè)hot可以看作是1*n的矩陣（n

word2vec怎么生成詞向量python？

：將一個(gè)熱向量轉(zhuǎn)換為低維詞向量的層（雖然我們不稱它為層，但在我看來(lái)它是一個(gè)層），因?yàn)閣ord2vec的輸入是一個(gè)熱向量。

一個(gè)hot可以看作是1*n的矩陣（n是總字?jǐn)?shù)）。將這個(gè)系數(shù)矩陣（n*m，m是word2vec的字向量維數(shù)）相乘，我們可以得到一個(gè)1*m的向量，它是對(duì)應(yīng)于這個(gè)字的字向量。

因此對(duì)于n*m矩陣，每行對(duì)應(yīng)于每個(gè)單詞的單詞向量。

下一步是進(jìn)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后通過(guò)訓(xùn)練不斷更新矩陣。

如何將一個(gè)矩陣轉(zhuǎn)換成列向量？

我們應(yīng)該使用重塑功能。讓矩陣a是42*48階的矩陣，B是2016*1階的矩陣：輸入B=重塑（a，2016，1）。首先使用矩陣轉(zhuǎn)置器將矩陣A轉(zhuǎn)換為其轉(zhuǎn)置矩陣，然后嘗試對(duì)A使用整形函數(shù)。當(dāng)然，如果您主要描述函數(shù)的過(guò)程，最好使用轉(zhuǎn)置函數(shù)而不是矩陣轉(zhuǎn)置器

Python將數(shù)組轉(zhuǎn)換為矩陣，方法如下：數(shù)組變換矩陣：a=mat（s）

python怎么將數(shù)組轉(zhuǎn)換為矩陣？

接下來(lái)，以三行四列的零向量矩陣為例，將矩陣第三行四列的元素設(shè)為1。。。代碼如下：

import numpy as NP

a=np.零（（3,4））

a[2][3]=1