mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，而且你不在乎投資成本，那就使用cluster，使用tidb

學(xué)習(xí)Java之后，你可以做很多實(shí)際的事情，主要取決于你的興趣。如果你喜歡手機(jī)開發(fā)，你可以做一個(gè)手機(jī)操作系統(tǒng)，因?yàn)锳ndroid是用Java開發(fā)的。如果你想涉足金融行業(yè)，你可以為銀行或投資機(jī)構(gòu)建立他們的交易系統(tǒng)，因?yàn)楦呤?、華旗集團(tuán)等使用的交易系統(tǒng)都是用Java開發(fā)的。如果你喜歡游戲，可以參考桌面版的minecraft開發(fā)一套游戲；也可以再造一個(gè)阿里巴巴。我聽說它們主要是Java棧。

所以，不要糾結(jié)于這個(gè)問題，只要努力學(xué)習(xí)。會(huì)有個(gè)地方給你的！