醫(yī)療器械智能化離我們還有多遠(yuǎn)？
網(wǎng)友解答: 從科研角度來說，已經(jīng)有行業(yè)多家企業(yè)在奮力前行，有希望就不遠(yuǎn)；從時(shí)間角度來說，3-5年的耐心是要給的；畢竟技術(shù)上實(shí)現(xiàn)之后，還要在穩(wěn)定性上下工夫，同時(shí)通過法規(guī)、行業(yè)規(guī)范的檢驗(yàn)，才
從科研角度來說，已經(jīng)有行業(yè)多家企業(yè)在奮力前行，有希望就不遠(yuǎn)；
從時(shí)間角度來說，3-5年的耐心是要給的；
畢竟技術(shù)上實(shí)現(xiàn)之后，還要在穩(wěn)定性上下工夫，同時(shí)通過法規(guī)、行業(yè)規(guī)范的檢驗(yàn)，才能落地于服務(wù)。
筆者今年10月參加中檢院【人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品發(fā)展和質(zhì)量評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)論壇】，基于此論壇總結(jié)人工智能至少在3方面可以服務(wù)醫(yī)療器械創(chuàng)新：
1，基于人工智能的各種醫(yī)療應(yīng)用是歸類于醫(yī)療器械，這本身就是創(chuàng)新，這里包括獨(dú)立軟件，及軟硬件一體的產(chǎn)品。
2，用于AI應(yīng)用的評(píng)價(jià)：應(yīng)用的有效性，是基于使用真實(shí)世界的證據(jù)支持監(jiān)管決策
AI的評(píng)價(jià)需要用到多種方法，包括但不限于模擬對(duì)抗測試、數(shù)據(jù)集評(píng)價(jià)等
3，AI算法用于成像等硬件領(lǐng)域，可能帶來硬件領(lǐng)域的革命性變化
在醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的應(yīng)用，例如心臟MR自動(dòng)掃描定位；CT的降劑量需求等全工作流AI（成像+診斷+治療）也許能更多地體現(xiàn)AI的優(yōu)勢筆者公司主推【去中心化醫(yī)療信息系統(tǒng)】，讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，推動(dòng)智慧醫(yī)療發(fā)展；感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。如果有醫(yī)療AI及醫(yī)療信息化方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！
網(wǎng)友解答:不遠(yuǎn)了，已經(jīng)在開始推廣了